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麦谷AI算法团队经过不懈努力，在道路病害检测领域取得了重大突破。目前，麦谷自研的道路病害检测AI算法已成功应用于麦谷自主研发的“AI智能终端”中。标志着麦谷在智能交通和道路维护领域迈出了关键一步，也体现了麦谷在AI技术应用上的深厚积累。
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防灾减灾特色AI算法
精准识别道路病害
道路病害检测AI算法是一种应用于交通和道路维护领域的技术，基于图像处理和计算机视觉技术，使用摄像头和其他传感器迅速、准确地捕获道路上的病害、损坏或问题的图像和视频数据（包括但不限于裂缝、坑槽、龟裂、山体滑坡、抛洒物、碎板块等）。
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道路病害检测
AI算法功能优势
道路病害检测AI算法利用视觉分析技术，显著超越传统方法。其优势包括：
检测的高效性
通过系统自动化检测，能在短时间处理大量道路图像数据，大幅缩短检测周期。
*算法持续优化中，尽情期待！
检测的高精准度
基于深度学习的算法精确识别多种病害，且检测精度随着检测算法的不断优化而不断提高。
检测的强扩展性和适应性
通过不同的数据集训练，道路病害检测算法可适用多种道路环境和病害类型，既适用于城市道路维护，也适用于高速公路、农村公路等交通环境，具备极强的灵活性和适应性。
成本节约
相比传统道路检测方式，道路病害检测AI算法在成本上更为经济，减少了人工巡检的频率和人数，大大降低了成本。
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特色AI算法
落地自研"AI智能终端"
麦谷自研的“AI智能终端”实现了道路病害检测AI算法的落地。利用车载感知设备对道路的路面病害(道路龟裂、道路沉陷、标线破损、道路泛油等）进行检测，利用图像分割技术对路面病害进行特征提取、分类、识别后，标记和定位道路位置，通过云端与终端的协同，将道路病害数据分析后生成的现场画面和地理位置信息回传至监管平台，并提供修复建议，及时预警并通知相关部门进行维修和维护。
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多类型解决方案
智能算法助力安全防控
麦谷科技针对不同类型的交通基础设施，提供了一系列定制化的智能养护解决方案。
农村公路轻量化检测：
一网快速识别，快速报告生成
针对农村公路点多面广、养护资源有限的现状，我们推出轻量化检测解决方案，采用高效便携的检测设备，快速完成路面破损、平整度、车辙等关键指标的检测，结合数据分析算法，实现病害的精准识别与快速报告生成。大幅提升检测效率，为农村公路的及时养护提供有力支持。
农村公路资产数字化普查：
一网通管，全方位数字化普查
为了实现对农村公路资产的全面、精准管理，我们构建了公路基础数据“一张网”、数字化应用“一张图”、业务协同“一盘棋”、对外服务“一平台”的全方位数字化普查解决方案。通过大数据、云计算等技术，实现了公路资产信息的可视化展示、动态更新与智能分析，为公路管理提供科学决策的依据，推动农村公路养护管理数字化。
市政道路风险预警：
业务数据双闭环，道路风险科学决策
针对市政道路风险防控的复杂性与紧迫性，我们推出业务数据双闭环的风险预警解决方案。通过实时监测道路状况、交通流量等数据，结合历史数据与模型预测，构建风险评估体系。通过管养分离的新模式，实现了道路风险的科学决策。
高等级公路智能化巡查：
多合一技术方案
对于国家交通网络的重要组成部分的高等级公路，我们提供集道路病害检测、安全事件监控、资产普查于一体的智能化巡查解决方案，采用数字运维路基病害识别、路表病害识别、道路设施识别，通过大数据分析与智能算法，及时发现并预警潜在的道路病害与安全风险。
综上所述，麦谷科技的道路病害检测AI算法及其在自研“AI智能终端”的应用，不仅是麦谷专业技术和创新精神的体现，更是其对未来智能交通系统发展愿景的具体实践。
SZAEIA
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