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下面为同学们简单介绍下 Current Issues 这门课的概况、学习方法以及本年考试的案例。
一、CI考察哪些内容？
Current Issues 主要讲的是一些尚未形成重大突破进行有效干预的风险案例，紧跟时事，题目来源以论文、报告为主，会议演讲稿为辅。
考试中主要考察结论，不涉及计算。GARP协会没有对这门课程下发可以练习的题目，科目占比10%，共8题。
二、CI如何进行学习？
选择自学的同学们，可以登录GARP协会官网，从 Study Materials 的考纲里查看文献目录、自行阅读，但篇幅较长、内容相对枯燥，同学们可能会学习艰难，阅读过后，脑海中往往所剩无几。
建议同学们在阅读的过程中，要学会抓小放大，重点关注文章的结论，可以采用思维导图的形式对文章的结论进行归纳汇总。同时，这门课程不宜拉长战线、反复斟酌，建议考前快速冲击。
选择报班学习的同学们，跟着老师整理过的重点，想要拿分，就轻松多了。需要提示同学们：听课的同时也要着眼于阅读文章的内容，在 Current Issues 的考察中通常充斥着大量的英文专业术语、长难句，否则考试的时候才会发现——结论可能早已烂熟于心，但会错题意的情况仍会常有发生。
三、24年介绍了哪些案例？
今年Current Issue从原来的8篇文章扩展到10篇文章，只保留了原来的3篇有关气候风险的文章。
科目内的文章来源大多是论文、机构出的报告，包括会议的演讲稿。质量层次不齐，完整度并不是很高，所以不必深究，只需要理解每一篇论文的关键结论即可。
1、近期银行倒闭
第1篇文章对硅谷银行的失败进行了批判性分析，突出了银行的风险管理不足以及监管监督的不足。
第2篇文章探讨了瑞士监管机构为拯救瑞士信贷而进行的救助，以及监管机构决定对信贷飞轮转债券（CoCos）进行减记的影响。
2、气候风险
对应第3-5篇文章。现如今气候变化对人们的日常生活，社会发展带来了极大的影响。人们开始思考如何从以往的高耗能，高污染，高收益的发展方式，过渡到低污染，可持续的发展方式。
随着气候问题的日益加剧，气候对银行甚至整个金融体系产生了重大的影响。在这一部分的3篇文章主要探讨的是面对气候问题，银行以及银行监管者应该如何计量气候风险，如何搭建气候风险的管理体系。
3、AI/ML模型的基于风险的治理
第7篇文章提出了建立复杂AI/ML模型的基于风险的治理和测试框架的考虑因素。通过讨论支持负责任、可解释和值得信赖的AI形成的当前技术、方法和平台，促进模型风险的控制。
第8篇文章提供了一个框架，使组织和个人能够减小AI系统预期负面影响，同时发现最大化正面影响的机会。解决了AI风险管理的挑战，确定了AI生命周期中的受众和代表性角色，讨论了AI的可信度，并描述了帮助组织管理AI系统风险的核心功能。
4、数字货币、数字金融
第9篇文章讨论了加密生态系统，包括非担保加密货币、稳定币和去中心化金融（DeFi）等组成部分。概述了这些技术日益广泛应用所带来的风险。
第10篇文章强调金融系统数字弹性（digital resilience）的重要性。提出了金融监管机构可以用来应对数字弹性领域风险的方法和政策工具。
目前是11月考期复习关键阶段，对于Current Issues这门课，二级考生一定要重视起来！这门科目不会很难，适合考前突击，且占比10%，是大家提分的好机会！
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好啦，希望大家好好利用最后的一段时间，顺利冲刺上岸！
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