作者｜沙丘智库研究团队
完整报告：《2024年中国银行业大模型市场跟踪报告-标杆篇》
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银行业大模型落地进展
从2023年初至今，银行已经从最开始的观望态度逐渐过渡到将大模型技术作为未来的重点方向持续加持；对大模型应用价值的期待也从认知偏高到逐步理性，在落地时更加关注大模型实际能够发挥何种业务价值。
当前，银行业大模型应用呈现如下特点：
第一，头部银行目前均已多场景探索大模型应用，例如6家国有银行均大力投入大模型技术体系研发，实现多个业务领域的创新应用；中长尾银行则多处于单场景探索阶段，以知识助手、文档助手等场景为切入点；
第二，在辅助员工提高作业效率的场景如员工办公助手、编码助手、智能客服、知识助手，大模型已经产生明显的业务价值，例如中国工商银行为20万网点员工打造智能助手，目前已经上线，大幅提升网点效能，2023年全年运营领域智能处理业务量3.2亿笔，比2022年增长14%；
第三，目前大模型在银行领域尚未出现“颠覆型”应用，但随着大模型应用场景逐渐拓展到银行核心业务场景（如零售、风控），未来前景可期。
02
六大国有银行大模型技术布局
从技术路线上看：出于对自主安全可控的考虑，六大国有银行普遍采取自建或与专业机构联合共建的方式，基于“商用+开源”基础大模型构建金融行业大模型，并同步建立大规模算力集群、高质量数据体系、多元化算法矩阵，完善大模型技术体系；
从部署方式上看：为了应对金融行业数据隐私安全的挑战，六大国有银行普遍采取私有化部署方式，并在模型训练、推理等环节保证数据“隔离”，提升大模型安全应用能力；
从投产进度上看：工商银行、邮储银行、建设银行的投产进度位于同业前列，其中工商银行已在办公、运营、客服等多个场景全面投产上线大模型，农业银行、交通银行、中国银行在部分场景试点大模型应用，并持续推进更多场景研发；
从应用场景上看：银行大模型应用整体上相对谨慎，当前六大国有银行无论是投产应用还是试点应用均以对内赋能为主，为行内员工提供智能辅助工具，并未直接对外部客户开放使用。
03
（节选）
工商银行的人工智能应用建设从2017年开始，现已建成企业级人工智能体系，推动人工智能在行内的规模化应用。从2023年开始，随着大模型的不断成长，工商银行跨越到AI发展的3.0阶段，从小模型的“作坊式开发、场景化定制”升级到大模型的“工业化开发、场景化调优”，聚焦算力、数据、算法，搭建千亿级金融大模型技术体系。
中国工商银行按照“三大支柱、两全平台、1+X范式、全域生态”的建设思路，立足于全栈国产化技术，建成集“基建、算力、算法、数据、工具、能力、安全、应用、生态”于一体的企业级千亿金融大模型技术体系，打造开放共赢的“人工智能+金融”生态。
• 三大支柱：聚焦“算力、算法、数据”，率先建成业界领先的三大技术支撑能力，夯实大模型应用基石。
• 两全平台：面向数据、模型、应用三类大模型核心能力，构建大模型一体化敏捷数智研发和全域安全防控平台，促进大模型安全可信发展。
• 1+X范式：建立以金融智能中枢为核心的大模型应用范式和工程化解决方案，提供面向场景开箱即用的组合服务，实现规模化应用创新。
• 一个生态：打造大模型应用生态，全面赋能信贷、远程银行等主要业务领域的数智化应用，增强高质发展动能，为数字金融生态发展提供新质生产力。
工商银行将大模型在银行的应用划分为八大业务领域——对公信贷、运营管理、远程银行、金融市场、内控合规、人力资源、智能办公和智能研发，当前大模型已在多个应用场景全面投产上线，并取得不错的应用价值与效果。
以上为报告内容节选，查看完整报告：《2024年中国银行业大模型市场跟踪报告-标杆篇》（深入研究六大行大模型落地，59页PPT，限专业版下载）
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