生成式AI技术的能力正在不断增强，将以前所未有的方式提供生产力和创造力。
生成式AI技术的应用潜力已经毋庸置疑，但对企业来说，在落地这项技术时，需要看到实际的应用价值，这不仅关系到技术投资的回报，还关系到企业能否通过这项技术获得竞争优势和市场地位的提升。
根据对生成式AI技术落地的长期跟踪调研，沙丘智库发布《2024年生成式AI案例研究简报（7月）》，收录了276个当前已产生阶段性成果、值得企业参考的案例，在《生成式AI案例研究简报（2024年6月）》的基础上新增了78个案例，旨在帮助企业快速了解生成式AI技术最新、最全面的落地情况。
通过对这276个案例的分析，沙丘智库观察到生成式AI技术落地现状如下：
观察1：智能客服、知识助手、数据分析、员工办公助手、编码助手等是第一批产生价值的落地场景，这些用例多是辅助员工提高工作效率，从而有精力创造更多价值。
相较于小模型，大模型涌现出更多让人惊艳、意想不到的能力，例如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等，这些能力使得大模型在文本摘要、代码生成、情感分析等任务中表现出色。
《2024年生成式AI案例研究简报（7月）》收录的276个案例共覆盖32个应用场景，其中，落地TOP5应用场景分别为知识助手（占比13.0%）、智能客服（占比12.7%）、数据分析（占比9.8%）、员工办公助手（占比8.3%）和编码助手（占比6.5%），这些应用场景多是辅助员工提高工作效率，从而有精力创造更多价值；此外，核心业务场景如药物发现、制造流程优化、欺诈检测等也有企业验证了生成式AI的直接应用价值，例如国外的AI生物制药公司Absci利用zero-shot生成式AI创建和验证抗体，将药物开发周期从10年缩短至18-24个月。
观察2：生成式AI应用“遍地开花”，其中金融、消费品、制造等行业最为突出。
生成式AI的出现对各行各业都将产生深远影响，将改变传统的工作流程、提高效率、降低成本，并推动新产品和服务的开发。
《生成式AI案例研究简报（2024年7月）》收录的276个案例共覆盖29个细分行业，其中TOP5细分行业分别为银行（占比17.0%）、汽车制造（占比9.8%）、证券（占比9.8%）、消费品（占比9.1%）、IT/互联网（占比8.3%）。
32个应用场景、29个细分行业、276个案例，《生成式AI案例研究简报》将以定期更新的方式帮助企业拓展思维。点击链接可试看：【2024年生成式AI案例研究简报（7月）】（限专业版会员下载）
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