作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
在医疗行业，大模型以其卓越的生成、推理和交互能力，正在为医疗专业人员、患者和医学研究等提供广泛的潜力和价值。
药企和医院作为医疗行业的两大核心参与主体，当前正在积极探索大模型落地实践：
对于药企来说，利用大模型可以大幅提升药物研发效率，降低成本，优化临床试验设计，实现个性化药物开发，提高生产流程效率，增强市场洞察力，确保合规性，并提供决策支持，从而在提高创新能力和市场竞争力的同时，为患者带来更安全有效的治疗选择。
对于医院来说，通过应用大模型，能够提升疾病诊断的准确性和效率，实现个性化的治疗方案，为医生赋能的同时提高医疗服务质量，同时促进医学教育和研究，加强医疗知识整合，以及在确保患者隐私和数据安全的前提下，推动医疗决策的科学化和精准化。
沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究天士力、美敦力、强生、阿斯利康、东阳光等5家药企和上海瑞金医院、浙大二院等2家医院的大模型实践，旨在为医疗行业大模型应用提供参考。
01
药企大模型实践
完整内容：天士力中医药大模型建设实践
▎案例2：阿斯利康利用GenAI设计出针对肿瘤靶点的治疗性抗体
阿斯利康与Absci合作，利用其Integrated Drug Creation平台（该平台通过测量数百万个蛋白质-蛋白质相互作用生成专有数据，然后用于训练Absci的专有人工智能模型），并结合阿斯利康在肿瘤学方面的专业知识，加快数据收集、人工智能驱动设计和实验室验证的周期，预计在六周内完成。
▎案例3：美敦力基于大模型的患者随访智能问答实践
美敦力公司为改善心脏起搏器患者的术后随访问题，推出了基于大模型的智能问答系统。该系统通过自然语言处理和大模型技术，提供7*24小时的在线客服，显著缩短患者等待时间，提升服务体验，并为客服人员提供“专家智囊”，提高工作效率。
完整内容：美敦力基于大模型的患者随访智能问答实践
药品生产、销售、广告宣传、临床试验等多个环节必须遵守相关法律法规要求，大模型能一定程度上解决知识生产自动化和人机交互智能化的问题，确保药企业务活动的合法性和合规性。
强生使用大模型的能力，针对法律法规和指导原则进行系统化知识管理，并针对知识库文档进行智能问答和总结，为医学部、研发部、法务部提供全面、准确的法规知识学习培训和业务应用。
完整内容：强生基于大模型的法律法规知识库文档助手
东阳光为解决自身面临的技术难度大、研发风险高和研发周期长等难题，在药物发现阶段融入了华为云盘古药物分子大模型，将人工智能技术应用到各个环节，共创AI药物研发流水线，使得小分子药物虚拟筛选提升20倍，设计效率提升30%，大幅缩短了药物的研发周期，加快了新药的上市速度。
完整内容：2024年生成式AI案例研究简报（7月） （276 个案例/324页PPT）
02
医院大模型实践
完整内容：上海瑞金医院医学大模型实践
▎案例7：浙大二院将大模型嵌入电子病历系统,为临床医生提供AI助理
过去医生在日常工作中将大量时间花费在文书工作中，重复劳动非常耗费精力，浙大二院基于大模型打造Medcopilot，并嵌入电子病历系统，为临床医生提供AI助力，使医生可以将更多时间与精力拿来与患者面对面沟通交流。以出院小结生成为例，整个过程从原来的20分钟左右缩短为数分钟，相比之前节省近60%的时间。
目前Medcopilot的使用场景以住院医疗为主，已在心脑血管病院区（博奥院区）内分泌科上线。
*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅
*有任何需求可咨询客服微信：zimu738
