产品经理学SQL
文摘
科技互联网
2024-12-25 13:17
上海
在工作中需要查询一些数据进行数据分析，又不好每次都麻烦开发小哥哥，于是只能动手自己查询。今天就来聊聊如何取数。（其实严格意义上来说，SQL不能算是一门编程语言，只能算是一个取数工具。）
找开发小哥哥给你查询数据，你可能得等半天，而自己查询的话，一两分钟的事情。即装逼，又高效。很多小伙伴都说自己想做数据产品经理，想做人工智能产品经理。不论是人工智能还是大数据产品经理都是需要和数据打交道的，想做人工智能首先就要学习机器学习，机器本身就需要大量的数据进行喂养才能达到学习的效果。而大部分的数据来源都是公司的数据仓库，SQL语言可以帮你了解机器学习的指标体系构建和特征提取。产品经理日常和数据打交道的场景很多。大部分同学可能都是通过EXCEl进行数据的可视化，比如做数据透视表这些。但是如何从多张表执行繁杂的“连接”操作和“分组”后“选择”需要的字段，这些EXCEl实现不了，但是对于SQL来说就是一句话的事情。SQL实例讲解
select 列名 ---查询指定要显示的字段；如果要查看所有的列，则用*号表示where 限制条件 ---各种过滤条件，例如：大于，小于等Group by ---按指定列名进行分组统计。比如今天新增了多少名会员，今天形成了多少笔订单Having 列名 ---对分组统计的结果进行限制。主要用来做顾虑。比如我统计每天的订单总数是多少，统计出来以后，我想知道订单总数大于100 的是多少，主要对Group by统计之后的数据进行过滤Order by 列名 ---对查询结果进行排序（ASC升序，Desc降序），默认是升序![]()
如果会员重复怎么办呢？比如同个会员买了两次，每次金额都大于200，但我只想知道买过的金额大于200的会员有哪些，这个时候该怎么办呢？实际工作中的你也不会只看订单明细，而需要看看每一天的订单总额、每个顾客的每天购买金额这类数据，那这种统计类的数据就需用到Group by了。count() 计数，如果需要去计算列去重，则count（distinct）备注：as sum_money 和as as day_1 都是取别名用的。
如果不写as sum_money，则显示的是左边的列表，如果加入as sum_money 则最终结果显示的下图右边的表格![]()
抽屉里常备一些零食，没事给同事发一发，平时多帮帮别人，下次向人请教，别人也愿意帮助你。能百度找到答案的问题都不是问题。不要懒，也不要轻易麻烦别人。在工作中也一样，自己能解决的问题不要找领导，除非拼尽全力也解决不了。掌握的技术知识还得在实践中多练习。就像高中物理老师给我们上完课以后，我们需要通过大量的习题来巩固知识一样。学习到的这些知识还是得在实践中多多练习。今天21:00，我邀请AI产品专家免费给大家分享：转型AI产品经理需要了解的知识。此外，我建立了各大城市的产品交流群，想进群小伙伴加微信：chanpin626 我拉你进群。（加过微信：chanpin628或yw5201a1的别加，分享内容一样，有一个号就行）![]()
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