DeepSeek：AI领域的颠覆者，英伟达的强劲对手

文摘 2025-01-29 21:34 安徽

在人工智能领域，一场新的风暴正在酝酿。DeepSeek，一家中国的人工智能公司，凭借其低成本大模型训练策略，正在挑战英伟达在高端算力芯片市场的地位。2025年1月27日晚，英伟达美股股价盘前暴跌近11%，市值恐将缩水超3500亿美元。这场风暴的中心，正是DeepSeek新发布的R1模型。

DeepSeek R1：性能与成本的双重突破

DeepSeek R1的发布，标志着在大模型领域，创业公司依然有机会与科技巨头一较高下。R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能，号称可以比肩OpenAI o1模型正式版。在AIME 2024数学基准测试中，DeepSeek R1得分率为79.8%，OpenAI o1的得分率为79.2%；在MATH-500基准测试中，DeepSeek R1得分率为97.3%，OpenAI o1的得分率为96.4%。

更重要的是，DeepSeek R1不仅开源，而且还免费供全球用户无限调用。相比OpenAI在模型上的闭源，以及o1模型付费使用限制，DeepSeek R1的开源策略无疑更具吸引力。DeepSeek用不到OpenAI十分之一的资源，就做出了性能堪比o1的R1。

技术创新：R1的关键优势

DeepSeek R1的创新之处在于其训练方法。在数据训练环节，R1使用了R1-Zero路线，直接将强化学习（RL）应用于基础模型，而无需依赖监督微调（SFT）和已标注数据。这种方法就像让一个天才儿童在没有任何范例和指导的情况下，纯粹通过不断尝试和获得反馈来学习解题。

此外，DeepSeek在获取高质量数据方面也有所创新。R1模型使用数据蒸馏技术（Distillation）生成的高质量数据，提升了训练效率。数据蒸馏指的是通过一系列算法和策略，将原始的、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作，从而得到更为精炼、有用的数据。这也是DeepSeek能够凭借更小参数量，实现比肩OpenAI o1模型性能的一大关键。

市场反应：DeepSeek的全球影响力

DeepSeek R1的发布，不仅在国内引起了广泛关注，也在国际上引发了热议。在短短一周时间内，DeepSeek应用拿下了美区App Store和中国区App Store免费榜的双料第一。这是首次有AI助手类产品超越OpenAI的ChatGPT，且登顶美区App Store。

爆火的用户体验场面，直接导致DeepSeek在两天之内接连出现服务宕机现象。继1月26日出现短时闪崩后，1月27日，DeepSeek再次短暂出现网页/API不可用的服务提示。官方回应称，其可能和服务维护、请求限制等因素有关。

行业影响：大厂的应对策略

DeepSeek的崛起，已经让一些大厂坐不住了。首当其冲的是Meta。一贯被行业视为“大模型开源之王”的Meta，内部被曝出开始担心起还未发布的Llama 4，在性能上可能无法赶上DeepSeek R1。

OpenAI也开始感受到压力。OpenAI CEO奥特曼不仅通过发布首个智能体Operator抢热度，还开始对外剧透起即将上线的o3-mini新消息。

DeepSeek的未来展望

DeepSeek的创始人梁文锋表示，公司未来不会像OpenAI一样选择从开源走向闭源。他认为，先有一个强大的技术生态更重要。DeepSeek的目标是成为更多公司的模型底座，未来可以只负责基础模型和前沿的创新，然后其他公司在DeepSeek的基础上构建To B、To C的业务。

结语

DeepSeek的崛起，不仅在技术上实现了突破，也在市场上引发了广泛关注。其低成本、高性能的策略，正在改变大模型领域的竞争格局。未来，DeepSeek能否继续保持其领先地位，值得我们持续关注。

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