植物表型量化难、工作量大，有什么操作简单、便宜好用的工具可以打破尺度限制(叶片、花、分枝、果实、整株都能自动测量)、不受硬件限制(可选配高光谱、多光谱、可见光、近红外等传感器)进行表型提取吗？
首选低成本植物表型分析系统PhenoAI
01 一键分析
02 多种作物
PhenoAI适用于各类大田作物、园艺作物以及其它应用，适用各类作物的花、叶片、果实、根茎的形态、颜色、纹理近60个表型指标，无需专业背景也能轻松上手，低成本即可体验智能表型提取，更可对当前表型平台无法提取的指标进行个性化定制，无缝衔接。
颜色指标——20个
R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)、L(亮度)、a(颜色通道)、b(颜色通道)、H(色调)、S(饱和度)、V(明度)；Mean(均值)、Std(标准差)为统计学中常见值；R_mean为红色的均值，其他同理
形态指标——12个
R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)、L(亮度)、a(颜色通道)、b(颜色通道)、H(色调)、S(饱和度)、V(明度)；Mean(均值)、Std(标准差)为统计学中常见值；R_mean为红色的均值，其他同理
纹理指标——28个
Homogeneity(同质度)、Contrast(对比度)、Dissmilarity(非相似性)、Entropy(熵)、ASM(角二阶矩)、Correlation(相关性)、Energy(能量)等
03 广泛兼容
PhenoAI支持搭载各类成像设备，手机、相机、扫描仪、高拍仪以及其他专业成像设备，PhenoAI都能完美适配，随时随地可进行采样。
04 扩展性强
PhenoAI不但能自动提取表型指标，还能通过添加模型功能扩展任意个性化功能，针对个性化或细粒度提取需求，分析平台支持添加任意机器学习或深度学习模型进行个性化拓展，支持拓展植物表型AI算法平台PhenoAI Flow对数据进一步挖掘和建模，还可搭载可视化多组学AI分析平台GSBrain，完成从表型提取到基因挖掘的一站式解决方案。
可视化多组学AI分析平台GSBrain
植物表型AI算法平台PhenoAI Flow
传统机器学习模型
SVM、Random Forest、GBDT、Decision Tree、AdaBoost、BPNN、KNN、Naïve Bayes、Logistic Regresion等
深度学习模型
VGG、ResNet、NasNet、DenseNet、EfficientNet、Xception、MobileNet等
合作单位
PhenoAI可应用于不同场景，适合遗传育种、生理生态、种质资源、智慧农业、作物栽培、分子设计育种、逆境生理、抗逆研究等领域。为科研院校提供作物遗传学和植物生理学研究的精确表型数据，帮助农业企业在育种和栽培管理中做出更科学的决策，同时支持政府机构在农业政策制定和作物产量预测中提高管理效率。
我们的合作单位遍布全国，欢迎您前来咨询！
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