0. 引言
在数字化时代，企业越来越依赖应用程序来推动客户参与、销售和整体增长。因此，应用程序的性能变得至关重要。Gartner 的研究指出，页面加载时间每延迟 1 秒，客户满意度会下降 16%，转化率也会减少 7%。此外，预计到 2025 年，超过 80% 的企业将至少经历一次由于性能监控不足而导致的重大运营中断。
应用程序性能监控（Application Performance Monitoring，APM）不再是一个可有可无的选项，而是保持竞争优势、减少停机时间、优化用户体验的关键。然而，许多组织在实施 APM 时仍会犯一些常见错误。以下是九个在实施 APM 时应避免的错误，以确保应用程序的最佳性能和业务成果。
错误1. 只关注正常运行时间指标
许多企业只关注应用程序的正常运行时间或可用性，这是一个常见的误区。虽然正常运行时间是一个重要指标，但它并不能全面反映应用程序的性能。应用程序可能已经启动，但在速度或功能方面可能仍然存在问题。
改进措施：除了正常运行时间，还应监控响应时间、吞吐量和错误率等关键性能指标，以获得对应用程序性能的全面了解。
错误2. 忽视最终用户体验
企业往往容易陷入后端服务器指标的泥潭，而忽视了最终用户的实际体验。即使服务器端一切正常，用户端的性能问题也可能影响用户体验。
改进措施：采用真实用户监控（RUM）和合成监控来了解应用程序在实际使用场景中的表现。这有助于捕捉那些仅通过内部指标可能无法发现的问题。
错误3. 不监控第三方依赖项
现代应用程序通常依赖于第三方服务，如云提供商、API 或外部数据库。这些第三方系统的故障或性能问题可能会对应用程序的整体性能产生负面影响。
改进措施：实施监控策略，包括跟踪 CDN、API 和云服务等第三方组件，以了解外部因素如何影响您的整体性能。
错误4. 忽略应用程序日志
应用程序日志是洞察应用程序行为、错误和用户活动的宝贵资源。然而，许多组织未能将日志监控整合到他们的 APM 策略中，从而错失了关键的应用程序问题信息。
改进措施：将日志管理工具与您的 APM 系统集成，以便实时跟踪性能和错误。这样可以让您更深入地了解应用程序内部的运行情况。
错误5. 使用一刀切的阈值
每个应用程序都有其独特的性能特征，采用通用的性能阈值可能导致误导性的结果。例如，对于后台应用程序来说，可接受的响应时间可能对面向客户的应用程序来说是不可接受的。
改进措施：根据不同应用程序的使用情况、用户期望和业务关键性，为每个应用程序定制阈值和警报。这样的定制化警报可以确保您能够优先处理正确的性能问题。
错误6. 无法自动发出警报
没有实时可操作的见解，监控系统的效果将大打折扣。依赖人工检查或事后审查报告会导致响应延迟，而性能问题往往需要立即解决。
改进措施：对于关键性能问题，实施自动警报机制。确保警报经过精细调整以避免警报疲劳，并将其正确路由到相关团队，以便他们能够迅速采取行动。
错误7. 不考虑特定于移动设备的性能
随着移动优先策略的普及，应用程序在各种设备上，尤其是移动设备上的性能变得至关重要。忽视移动设备性能可能会导致大多数用户的体验不佳。
改进措施：使用专门的工具来监控不同设备、操作系统和浏览器上的移动性能。确保您的应用程序性能针对桌面和移动环境都进行了优化。
错误8. 无法跟踪历史数据
性能监控不仅仅是实时洞察；它还涉及了解随时间变化的趋势。许多组织未能分析历史性能数据，这使得他们难以发现反复出现的问题或主动优化性能。
改进措施：存储并分析历史数据以识别模式、跟踪性能改进，并发现可能在实时数据中不明显的潜在问题。这种长期视角可以帮助您更好地理解应用程序的行为，并为未来的决策提供数据支持。
错误9. 忽略可扩展性和增长因素
一个常见的错误是只监控应用程序的当前状态，而不考虑未来的增长或流量峰值。随着业务的扩展，应用程序将需要处理更多的用户和事务。如果没有为此做好准备，可能会导致性能瓶颈。
改进措施：执行负载测试并确保您的应用程序和基础设施能够根据需要进行扩展。设置容量规划和压力测试，以监控应用程序如何处理增加的负载和流量峰值。这有助于确保您的系统能够适应不断变化的需求，而不会出现性能问题。
10. 结论
应用程序性能监控不仅仅是在问题发生时做出反应；它是一个全面的策略，涵盖了从最终用户体验到第三方依赖关系的所有性能要素。通过避免这些常见错误，您可以确保您的应用程序为用户提供无缝体验，减少停机时间，提高性能，并最终提升业务成果。
