支柱2：数据安全：保护数据免受未经授权的访问和泄露
数据安全是数据治理的关键支柱，旨在确保数据的机密性、完整性和可用性，防止其遭受未授权访问和泄露。本节将探讨数据安全的重要性、所面临的挑战以及有效的防护策略。
数据安全的重要性
在数字时代，随着数据泄露和网络威胁日益普遍，保障数据安全已成为各行业的重要议题。以下是一些关键领域的研究强调了数据安全的关键作用：
医疗健康：刘等（2022）的研究指出，在保护患者隐私的同时维持数据分析精度方面，联邦学习和神经架构搜索是有效的解决方案。
云计算：Wei与Zhang（2018）讨论了云环境中客户隐私保护面临的难题，并呼吁建立全面的数据安全框架以应对这些挑战。
隐写技术：Venkatraman等人（2004）探讨了图像数据中运用隐写术来增强信息安全的方法论。
物联网（IoT）：Dankan Gowda及其团队（2023）聚焦于物联网应用中的隐私保护问题，指出了实现有效安全保障的必要性。
工业物联网（IIoT）：Shi等人（2023）提出了一种针对异常流量检测模型，用于提升IIoT环境下的网络安全水平。
区块链：Chand等人（2023）阐述了区块链技术如何为数字货币提供安全保障，通过加强交易透明度及记录不可篡改性来抵御攻击。
大数据：Sharma等人分析了在大数据背景下平衡安全性与易获取性的需求，明确了包括保密性、完整性、可用性在内的核心安全属性对于构建健全的安全管理流程至关重要。
网络安全威胁
在数字时代，网络安全威胁因其复杂性和频率的增加而变得愈加紧迫。这些威胁涵盖了从数据破坏到信息窃取的一系列恶意行为，对个人和组织构成了重大风险。以下是当前面临的主要网络安全威胁：
攻击复杂性：现代网络攻击采用高级技术，包括人工智能（AI）和机器学习（ML），以绕过传统防御机制（Ahsan等人, 2022）。
勒索软件：这种恶意软件通过加密用户文件并要求赎金来解锁，给受害者带来严重损失（Carlton & Levy, 2017）。
网络钓鱼与社会工程：这类攻击利用心理操纵诱骗用户提供敏感信息或访问恶意链接，且日益专业化（Papathanasiou等人, 2023）。
物联网设备漏洞：随着IoT设备普及，其安全措施不足导致成为黑客攻击的新目标（Tweneboah Koduah等人, 2022）。
国家支持的攻击：由政府资助的攻击者针对关键基础设施进行间谍活动或破坏行动，这些攻击通常资金雄厚且技术先进（Górka, 2022）。
数据泄露：频繁的数据泄露事件暴露了个人及企业敏感信息，造成财务和声誉损害（Offner等人, 2020）。
供应链攻击：攻击者通过渗透第三方服务或软件漏洞，影响整个供应链中的多个实体（Sharma等人, 2023）。
内部威胁：无论是无意还是故意的内部人员行为都可能对组织的安全构成威胁（Carlton & Levy, 2017）。
监管合规：为应对不断增长的安全挑战，各国加强了相关法律法规，增加了组织遵守法规的压力（Górka, 2022）。
AI与ML在网络安全中的应用：机器学习正被广泛应用于检测和缓解各种网络攻击，如深度学习、支持向量机等（Ahsan等人, 2022）。
此外，特定领域如航空安全、医疗保健、智能计量系统以及自动驾驶汽车也面临着独特的网络安全问题。例如，空中交通管理系统的安全性对于保障飞行安全至关重要；电子健康记录的普及使医疗机构更易受到攻击；电动车充电站和自动驾驶车辆由于高度依赖互联网连接，成为了新的潜在攻击点。
预计到2023年，全球网络犯罪造成的年度经济损失将高达约8万亿美元，其中仅加密货币相关的犯罪成本就可能达到每年300亿美元。图1.5展示了这一趋势，并强调了加强网络安全防护的重要性。
数据泄露的影响
数据泄露（Data Breaches），即未经授权访问或披露敏感、受保护或机密数据的事件，在数字时代已成为一个重大问题。这类事件不仅导致直接的数据损失，还在多个层面上对组织和个人造成深远影响，包括财务损失、声誉损害以及个人隐私侵犯和身份盗用。以下研究揭示了数据泄露的多方面影响：
公司响应：Nikkhah 和 Grover（2022）的研究显示，公司在面对数据泄露时采取的措施对其决策过程有重大影响，不同公司的响应策略也存在显著差异。
股票价值：Masuch 等人（2022）发现，涉及客户数据泄露的事件会显著影响公司的股票价值，而这些财务后果往往较为严重。
监控服务的作用：Aivazpour 等人（2022）探讨了监控服务如何在数据泄露后减轻其负面影响，强调了持续监测的重要性。
检测时间：Roumani（2022）指出，快速检测数据泄露对于减少经济损失至关重要，延迟检测会导致更高的成本。
医疗保健行业：Almulihi 等人（2022）分析了医疗保健领域中数据泄露的影响，特别关注大数据保密性方面的挑战。
公司治理：Ashraf（2022）的研究表明，同行数据泄露事件对公司内部治理机制有重要影响，提供了改进公司治理的见解。
