0. 引言
在当今这个快速发展的技术时代，开发者们一直在寻找提高工作效率和简化工作流程的方法。人工智能（AI）在编码领域正扮演着游戏规则改变者的角色。从自动化执行日常任务到提供智能代码建议，AI工具正在彻底改变我们编写和管理代码的方式。经过深入研究，包括用户评论、功能比较和行业趋势，我们编制了一份每个开发者都应该考虑集成到他们的工具箱中的前10名AI工具列表。
1. Copilot
Copilot 是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的AI驱动代码完成工具，它能够通过建议整行或整块代码来辅助开发者。
主要特点：
与VS Code等流行的IDE无缝集成。
支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go和C#。
从您的编码模式中学习以提供个性化建议。
为什么很棒：GitHub Copilot显著减少了编写样板代码的时间，并帮助开发者轻松探索新的API或语言。
2. Tabnine
Tabnine 是一种AI驱动的代码完成工具，它使用机器学习根据上下文提供智能代码建议。
主要特点：
与多种IDE兼容，包括IntelliJ IDEA、PyCharm、VS Code、Sublime Text和Atom。
提供团队学习功能，以实现跨项目的一致代码模式。
支持超过25种编程语言。
为什么很棒：Tabnine能够从您的特定代码库中学习，确保建议高度相关，从而提高编码速度和准确性。此外，Tabnine还提供了代码隐私保护，不存储或共享您的代码，确保了数据的安全性。
3. DeepCode
DeepCode 是一款利用人工智能执行代码审查的工具，能够实时识别潜在的错误、漏洞以及代码异味。
主要特点：
与GitHub、GitLab和Bitbucket等主流代码仓库集成。
提供可操作的见解和改进建议，帮助开发者优化代码。
持续更新其知识库，以最新的编码实践为基准。
为什么很棒：通过自动化代码审查，DeepCode有助于维护高代码质量，降低缺陷遗漏的风险。
4. Kite
遗憾的是，Kite 在2021年停止了服务。Kite曾是一个AI驱动的编码助手，提供智能代码补全和文档查找功能，旨在加速编码过程。（历史记录）
在服务期间，Kite的主要特点包括：
支持多种编程语言，包括Python、JavaScript和Go。
与VS Code、PyCharm和Eclipse等主流IDE集成。
提供实时代码建议功能，类似于Copilot。
为什么很棒：Kite不仅能够加速编码过程，还能通过在编辑器中直接提供相关文档来辅助学习。
5. Codota
Codota 是一款利用人工智能提供代码补全和代码片段的工具，帮助开发者更高效地编写代码。
主要特点：
支持Java和JavaScript，并计划扩展到其他编程语言。
与IntelliJ IDEA和Android Studio等IDE集成。
根据数百万代码片段提供上下文感知的建议。
为什么很棒：Codota庞大的代码示例数据库确保开发者能够获得经过验证的解决方案，从而推广最佳实践。
6. Sourcery
Sourcery 是一种AI驱动的工具，专注于重构Python代码，使其更简洁、更高效。
主要特点：
与流行的IDE和GitHub集成。
自动建议改进和优化。
从代码中学习，以便随着时间的推移提供更好的建议。
为什么很棒：Sourcery有助于维护干净且可维护的Python代码库，从而减少技术债务并提高性能。
7. IntelliCode
Microsoft IntelliCode 通过适应您的编码风格的AI驱动型代码建议，增强Visual Studio和Visual Studio Code的体验。
主要特点：
支持多种语言，包括C#、C++和Python。
提供基于数千个开源项目的上下文感知建议。
从您自己的代码中学习以定制建议。
为什么很棒：IntelliCode弥合了通用代码完成工具和个性化帮助之间的差距，使其成为使用Microsoft生态系统的开发者的宝贵资产。
8. Ponicode
Ponicode 使用AI帮助开发人员编写单元测试，确保代码的健壮性和可靠性。
主要特点：
支持JavaScript、TypeScript、Python和Java。
根据代码逻辑生成测试用例。
与VS Code和WebStorm等IDE集成。
为什么很棒：通过自动创建单元测试，Ponicode帮助开发人员以更少的工作量实现更好的测试覆盖率，从而提高整体代码质量。
9. Ghostwriter
Ghostwriter 是Repl.it的AI驱动编码助手，通过建议代码片段和调试帮助来辅助开发人员。
主要特点：
支持实时协作编码。
提供即时代码建议和自动完成。
配备调试工具，可快速识别和修复问题。
为什么很棒：Repl.it Ghostwriter非常适合希望在编码会话期间协作并获得实时帮助的初学者和经验丰富的开发人员。
10. CodeGuru
AWS CodeGuru 是一种由机器学习支持的开发人员工具，提供智能代码审查和应用程序性能建议。
主要特点：
与AWS服务和Git仓库无缝集成。
检测与并发、安全和资源泄漏相关的问题。
提供分析以识别和优化性能瓶颈。
为什么很棒：对于在AWS生态系统中工作的开发人员，CodeGuru提供了对代码质量和应用程序性能的深入见解，从而推动了更高效、更安全的软件开发。
11. 小结
用于编码的AI工具不再是一个未来主义的概念，它们已经存在，并正在改变开发人员编写、审查和优化代码的方式。从智能代码补全和自动化测试到全面的代码审查和性能分析，这些AI驱动的解决方案满足开发生命周期的各个方面的需求。通过将GitHub Copilot、Tabnine和DeepCode等工具集成到您的工作流程中，您可以显著提高工作效率，保持高代码质量，并减少花在日常任务上的时间。随着AI的不断发展，我们可以期待更复杂的工具，这些工具将进一步使开发人员能够更高效、更精确地进行创新和创造。
采用这些AI工具不仅可以让您保持领先地位，还可以让您更多地专注于创造性的问题解决，而不是重复的编码任务。无论您是想要学习的新手，还是旨在优化工作流程的经验丰富的开发人员，总有一款AI工具可以满足您的需求。
