如果你是一位软件开发者，你一定对微软在今年初推出的 Copilot 感到兴奋。Copilot 是一种基于 ChatGPT 的对话式人工智能助手，它可以帮助你完成各种编程任务，从生成代码，到写文档，到调试错误。Copilot 不仅可以理解你的意图和需求，还可以根据你的上下文和偏好来给出最合适的建议和解决方案。Copilot 已经被集成到了微软的各种产品和服务中，例如 Microsoft 365、Dynamics 365、GitHub、Bing 等，让你可以在任何场景下享受 Copilot 的智能帮助。
今天，在 Build 大会上，微软又给我们带来了一个惊喜：Copilot Stack！这是专门为 AI 驱动的软件提供的新开发模式，你可以用这种模式来实现自己的 Copilot，也能在这个框架下为 ChatGPT、Bing、Dynamics 365 和 Microsoft 365 的 Copilot 来开发新插件。整个 Stack 分为三层：展现层、逻辑层和模型层。
01 展现层
展现层是用户体验层，交互界面都在这里，和传统的应用不同，这里你只需要关注自然语言，它是最简洁的界面。你可以通过语音、文字或者图像来与 Copilot 交流，Copilot 会根据你的输入来理解你的意图和需求，并给出相应的回复或建议。你可以像和一个人一样和 Copilot 对话，无需记住复杂的命令或菜单。
例如，微软在 Build 大会上宣布了 Windows Copilot，这是一款集成在 Windows 11 中的 Copilot 功能，它可以让你通过任务栏上的一个按钮来启动 Copilot，并通过语音或文字来与之交互。Windows Copilot 可以帮助你完成各种 Windows 相关的任务，例如搜索文件、设置提醒、安装应用、调整设置等。Windows Copilot 还可以帮助你完成一些复杂的操作，例如摘要内容或重写邮件。Windows Copilot 将使每个 Windows 用户都成为高效能用户。
02 逻辑层
逻辑层是 Copilot 的业务逻辑层。在这里可以使用 Langchain 或 Symantec，框架将帮你过滤返回结果，你还能实现 Meta Prompt（格式化参数的提示词），微软也专门提供了 Prompt Workflow 方便大家可以流程化地执行提示词与模型互动。
例如，如果你想要使用 Copilot 来生成一段代码，你可以使用 Meta Prompt 来指定你想要生成的代码的语言、功能、输入和输出等参数。然后，框架会根据这些参数来生成一个合适的 Prompt，并将其发送给模型层。如果模型层返回了多个结果，框架会根据一些评估标准来选择最佳结果，并将其展示给用户。如果用户对结果不满意，可以要求框架重新生成或修改结果。
在 Grounding 过程中，可以访问矢量数据库、Web APIs 以及插件。框架提供了 Prompt 之后的全部 Context 内容，让插件执行以完成任务。插件是一种可以扩展 Copilot 功能的组件，它们可以访问外部资源或服务，并将结果返回给 Copilot。
例如，如果你想要使用 Copilot 来创建一个新的 GitHub 仓库，你可以使用 GitHub 插件来调用 GitHub 的 API，并将创建成功的信息返回给 Copilot。如果你想要使用 Copilot 来搜索相关信息，你可以使用 Bing 插件来调用 Bing 的 API，并将搜索结果返回给 Copilot。
03 模型层
模型层是 Copilot 的智能核心。你可以直接使用平台提供的基础模型，例如 GPT-4，也可以使用微调过的基础模型，当然也能调用自己的模型，或者直接集成 Huggingface 来调用开源模型。平台会根据你的输入和 Context 来选择最合适的模型来生成输出，并且会不断地学习和优化。
例如，在 Build 大会上，微软和 OpenAI 共同展示了 GPT-4 的最新进展和性能。GPT-4 是目前世界上最强大的基础模型之一，它拥有超过1000亿个参数，并且能够处理各种自然语言任务。GPT-4 不仅可以生成高质量的文本内容，还可以理解复杂的指令和逻辑，并且能够与用户进行流畅和有趣的对话。
Copilot Stack 是微软和 OpenAI 的持续合作的成果，它遵循了最初为 ChatGPT 引入的开放插件标准。这意味着你可以使用任何语言和框架来开发插件，并且可以与其他开发者共享和使用插件。Copilot Stack 还提供了一系列常用的扩展性插件，例如代码生成、文档生成、数据分析等，让开发者能够定制自己的编码体验。
如果你想了解更多关于 Copilot Stack 的信息，或者想要尝试一下这种新的开发模式，请访问 https://build.microsoft.com/用账号。你也可以观看 Build 大会上关于 Copilot Stack 的演讲和演示，以及 Andrej Karpathy 的 “GPT 现状” 演讲。相信你会对 AI 驱动的软件开发感到惊喜和兴奋！
参考: https://build.microsoft.com/en-US/sessions/bb8f9d99-0c47-404f-8212-a85fffd3a59d
