前谷歌 CEO Eric Schmidt 前几天受邀参加斯坦福大学计算机学院的会议，他的演讲全程各种放飞自我，中途还语重心长的告诉台下学生，这场会议是保密的，自己说的那些话千万不要外传。然而，主办方告知他这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情瞬间凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从 YouTube 撤了下去，但已经有很多人都做了存档。
以下是 Eric Schmidt 对 AI 未来发展趋势和挑战的洞察，以及他对 AI 对社会、经济和地缘政治影响的看法：
谷歌为何在 AI 领域落后？
Schmidt 认为谷歌在 AI 领域落后于 OpenAI 和 Anthropic 的关键原因在于其企业文化过于强调员工福利和工作与生活的平衡，而忽略了竞争的激烈程度。他以 Elon Musk 特斯拉和台积电为例，强调了奋斗精神和高强度工作对于科技创新的重要性。他认为，谷歌员工每周只来公司上一天班，这种工作模式难以与其他竞争者抗衡。
英伟达的成功秘诀
Schmidt 承认自己曾经低估了英伟达 CUDA 编程语言的价值。现在，CUDA 已经成为英伟达最强大的护城河，所有的大模型都需要在 CUDA 上运行，而只有英伟达的 GPU 支持 CUDA，其他芯片厂商难以撼动英伟达的领先地位。
微软的 AI 豪赌
Schmidt 回忆起微软与 OpenAI 合作时，自己也感到难以置信。他认为微软将最重要的 AI 业务外包给一家小型创业公司是一个疯狂的举动，但结果证明微软赌对了。相比之下，苹果在 AI 领域的保守策略则显得相形见绌，大公司普遍存在官僚化问题，而真正的奋斗者都去创业了。
AI 发展的三大趋势
Schmidt 预测 AI 发展将出现三大趋势：更大的上下文窗口、更强大的 AI 智能体和文本到行动技术。这些技术将对世界产生深远影响，甚至可能催生颠覆性的应用，例如快速构建一个 TikTok 的竞争对手。
AI 领域的投资泡沫
Schmidt 指出，AI 领域正在经历巨大的投资泡沫，OpenAI 的星际之门项目就是一个例子。该项目最初宣称需要 1000 亿美元，但实际上可能需要 3000 亿美元才能完成，能源缺口巨大。他建议美国政府加强与加拿大和阿拉伯国家的合作，以获取更多资源支持 AI 发展，尤其是利用加拿大的水电资源和相对低廉的劳动力成本。
开源 vs. 闭源
Schmidt 认为 AI 行业的高昂成本使得开源模式难以持续，他投资的法国大模型 Mistral 就将转向闭源路线。只有少数资金雄厚的公司才能负担得起 AI 研发所需的巨额投资。他认为，并不是所有公司都愿意且有能力像 Meta 一样坚持开源路线。
AI 与国家竞争
Schmidt 认为 AI 发展是一场关乎国家命运的科技竞赛，美国需要保持领先地位，同时也要警惕中国的崛起。欧洲在 AI 领域已经落后，可能只有法国还有机会，德国和其他欧洲国家则机会渺茫。印度则成为美国的重要盟友，但也是一个摇摆的因素。
AI 的社会影响
Schmidt 认为 AI 将加剧贫富差距，强者愈强，弱者愈弱。国家之间也是如此，没有技术资源的国家将被边缘化。没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过这场盛宴。
AI 与劳动力市场
Schmidt 认为 AI 芯片制造等高端制造业虽然产值很高，但由于高度自动化，并不能拉动就业。AI 芯片制造厂基本实现机械化生产，不需要人工参与，所以不要指望制造业能够复兴。苹果把 MacBook 的产线迁回德州不是因为德州工资低，而是因为根本不需要大量雇佣工人。未来的工作将更加依赖于与 AI 协作的能力。
AI 与组织创新
Schmidt 强调 AI 的价值不仅在于技术本身，更在于它如何与组织创新相结合，从而释放更大的潜能。他以电力引入工厂的例子说明了这一点：历史上，电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力，是过了大概 30 年左右，分布式电源改造了车间布局，推动组装系统的出现，再才开始了生产力的飞跃。现在的 AI 和当初的电力一样，有价值，但还需要组织创新，才能真正拿到巨大的回报，目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。他鼓励年轻人积极利用 AI 工具进行原型设计，以加速创新过程。
总而言之，Schmidt 认为 AI 发展是一场关乎国家命运的科技竞赛，充满了机遇和挑战。AI 正在改变世界，它带来了巨大的机遇和挑战。在享受 AI 带来的便利的同时，我们也需要认真思考如何应对它带来的伦理、社会和经济问题，并积极探索 AI 与人类协作的新模式，才能在这场竞赛中立于不败之地。
