英伟达新一代AI芯片过热或延迟交付?回应来了……

科技   2024-11-20 14:03   中国香港  
国际电子商情讯,根据美媒近日披露,英伟达新一代Blackwell AI GPU已经面临延迟交付,并遇到了配套服务器过热的问题,客户担忧没有足够的时间让新数据中心启动和运行。

英伟达新一代 AI GPU面临芯片过热问题

根据知情人士的爆料,Blackwell AI GPU装入可容纳多达72颗芯片的服务器机架时会出现过热的问题,这些机器预计每个机架的功耗高达120kW。而过热会限制GPU性能并有损坏组件的风险。

目前,包括英伟达员工、客户和供应商在内的多方面消息称,英伟达已多次要求供应商调整机架设计,但这种过热的问题依然存在。

外媒的报道称,一些英伟达客户担心没有足够的时间推进新数据中心的建设运行,包括元宇宙、谷歌和微软等在内的科技巨头均受到影响。

对此,有多家媒体致电英伟达。英伟达方面对媒体回应表示:“我们正在与领先的云服务提供商合作,将其作为我们工程团队和流程中不可或缺的一部分。工程迭代是正常且符合预期的。将GB200这一迄今为止最先进的系统集成到各种数据中心环境中,需要与我们的客户共同设计。”

据悉,Blackwell用作培训大语言AI模型,其速度比英伟达上一代芯片H100的速度快2.5倍。该芯片此前预计发货时间为今年第二季度。

英伟达Blackwell在今年3月推出

据悉,Blackwell是英伟达在2024年3月推出的新一代AI芯片与超级计算平台。Blackwell的强悍性能一直为大家津津乐道,它由多个英伟达芯片组成,包括Blackwell GPU、Grace CPU、BlueField数据处理单元、ConnectX网络接口卡、NVLink交换机、Spectrum以太网交换机和Quantum InfiniBand交换机,涵盖了从CPU和GPU计算到用于互连的不同类型的网络,可支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型(LLM)推理。

Blackwell的具体性能还包括以下:

  • NVIDIA的Blackwell架构GPU搭载了2080亿个晶体管,采用专属定制的台积电4NP工艺精心打造。该设计突破传统,实现了裸片尺寸翻倍,并通过10 TB/s的高速片间互联技术,将多个GPU裸片整合为单一的高效能单元。
  • 在Blackwell架构中,升级版的第二代Transformer引擎融合了创新的微张量缩放技术,并结合NVIDIA先进的动态范围管理算法,使得在4位浮点AI推理方面,算力和模型尺寸均实现了显著提升。
  • 第五代NVLink技术进一步优化了处理万亿级参数模型和混合专家AI模型的能力,每块GPU的双向吞吐量高达1.8TB/s,确保了多达576块GPU之间的高效、无间断通信,完美应对当今最为复杂的LLM挑战。
  • 此外,Blackwell架构的GPU内置了RAS引擎,专注于提升系统的可靠性、可用性和可维护性。Blackwell还增添了多项先进的芯片级功能,通过AI驱动的预防性维护策略,进行故障诊断和可靠性问题的预测,从而确保了系统的稳定运行。

    



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