又是新一年的“史上最难就业季”，相信很多还在象牙塔的小伙伴们也感受到了经济下行的寒风刺骨！
前面我们发布的很多招聘要么是需要有博士学位才能申请的博士后，要么是各个课题组仅仅是招一两个生信研究助理。确实是僧多粥少，今天分享一个浙江大学医学院附属第一医院生物医学大数据中心的招聘信息，一口气招20个生信工程师！！！
归属部门：生物医学大数据中心
岗位代码：Y-25-049
岗位分类：实验技术岗
用人性质：派遣（院级平台项目聘）
招聘人数：20
学历学位：硕士研究生/硕士
专业要求：生物医学工程、生物化学、分子细胞生物学、动物微生物学、生态学、遗传学、生物信息学、计算机科学与技术、数据科学等相关专业
招聘对象：不限
年龄上限 (周岁)：应届生30周岁，非应届生35周岁
数据分析岗职称要求
1、生物信息学、计算机科学、数据科学或相关专业，硕士及以上学历；
2、优秀的英文读写能力，能读懂最新英文文献；
3、具有全基因组高通量测序数据分析经验，如：RNA-seq/WES-seq/scRNA-seq/ChIP-seq等高通量测序数据分析能力；
4、熟练应用R等编程语言进行基因序列分析、富集分析、数据挖掘、工具开发；
5、具备扎实的计算机编程能力和计算管线的搭建能力，熟悉linux系统基本操作及bash命令；
薪资及待遇
根据个人能力，沟通待遇情况，欢迎应届毕业生。
工作地点：
浙江省杭州市余杭区浙江大学医学院附属第一医院（总部一期）
应聘流程
提交简历：https://rlzyb.zy91.com/department/detailInfo.action?uuid=99d63e65-0340-4872-a927-3ef57092e352
写在文末
可以看到生物信息学的出镜率越来越高了，如果要立足于这个数据分析领域，起码的计算机基础就无需多言了，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
有了计算机基础，还需要 develop and maintain standard analytical pipelines, and conduct analyses on various large-scale datasets including, but not limited to, Microarray, RNA-Seq, ATAC-Seq, Chip-Seq, and single cell RNA-Seq.
现在是多组学时代，其实这些技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，如果你没有看，说明你可能并不值得培养，加入人家团队也很勉强。而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料；
学徒第1月，基础知识介绍掌握：文档链接：
https://mubu.com/doc/38tEycfrQg
学徒第2月，RNA-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg
学徒第 3 月，WES 数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g
学徒第4月，ChIP-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg
