生成式 AI 的应用越来越广泛，但许多企业对于 AI 技术的态度却有些矛盾——想采纳 AI 技术，却担心核心数据外泄、被 AI 巨头绑定，更别提现有的 AI 技术未必能满足企业的个性化需求。
SUSE 全球 AI 负责人称，企业在使用现在的 GenAI 产品时会遇到这样的问题：“企业不能将他们的机密数据交给第三方（AI平台）。当他们尝试选择一个平台，他们发现这些平台在处理遍及全球的个人数据时，往往是不合规的。同时，企业缺乏 AI 方面的专业知识，这些 AI 模型可能会产生错误或侵犯他人知识产权。”
一项调查显示，84% 的企业用户都计划采用开源的生成式 AI 解决方案，这样可以帮助他们降低运营成本，保证数据安全，并拥有完全的控制权。而这么做的前提，是拥有一整套专为运行 AI 大模型而定制的基础 IT 架构，它必须做到安全、稳定和开放。
为了帮助企业用户构建私有化 AI，SUSE 发布了 SUSE AI 解决方案，为各类规模的企业带来开源、安全和企业级的生成式 AI（GenAI）技术环境。
SUSE AI 旨在通过提供一个模块化的、安全的、非供应商绑定、与 LLM（大型语言模型）无关的生成式 AI 平台来解决这些问题。
这个平台基于 SUSE 的开源 Linux、Kubernetes 和安全产品，企业可以在内部或云端运行私有的 GenAI 解决方案，并选择他们喜欢的 LLM，确保数据隐私、合规性和成本控制。
SUSE 的首席技术和产品官 Thomas Di Giacomo 特别强调了加密计算和 NeuVector 安全产品在保护 AI 工作负载中的作用：“你可以为任何类型的数据提供加密计算，即使是推理过程中生成的 AI 数据，也能在 CPU 和内存之间保持加密。NeuVector 还可以在运行时保护容器化的 AI 应用。”通过加密计算，你的数据在静止、网络传输和使用中始终是加密的。用一个词概括，就是“安全”。
SUSE AI 的隐私保护策略允许在本地进行机密数据处理，它具备企业级安全控制、漏洞扫描，能够在无需互联网连接的情况下运行。这解决了合规风险、未受审批的 AI 部署、供应商锁定以及与早期 AI 解决方案相关的成本飞涨问题。
SUSE 全球 AI 负责人表示：“我们相信用户应该有选择的权利，SUSE AI 让客户能够跟上创新的步伐，并选择最适合其需求的 LLM（大预言模型）。”因此，无论是在本地还是云端，他们都能够在一个私有平台上使用自己选择的 LLM 和 AI 技术。
通过 SUSE AI，企业能充分享受到生成式 AI 在客户洞察、生产力、数据分析等方面带来的价值，同时确保经济性、控制力和安全性。
SUSE 坚守开源精神，帮助用户自主选择大模型，帮助企业以自己的方式利用生成式 AI，把 AI 技术的选择权和控制权，交回给用户手中。
SUSE AI
开放、安全的企业级生成式 AI 解决方案
01
客户支持与知识管理
SUSE 专用 AI 解决方案可根据客户问询提供与上下文相关的准确回复，从而显著改善客户支持。它可从知识库中检索相关信息，并据此生成连贯、准确的回复。
02
内容生成与个性化体验
SUSE 专用 AI 解决方案可从大量信息源检索相关数据和信息，并据此定制输出，从而帮助生成高质量的个性化内容。对于个性化用户体验至关重要的行业，这非常有帮助。
03
研究与数据分析
SUSE 专用 AI 解决方案可以从大量数据集中检索相关信息，并据此生成全面的总结、报告或洞察分析，从而简化研究和数据分析工作。这对数据密集型行业尤其有用。
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SUSE 是全球范围内创新且可靠的企业级开源解决方案领导者，财富 500 强中有 60% 以上的企业依靠 SUSE 为其关键任务的工作负载赋能。
SUSE 专注于企业级 Linux、企业容器管理和边缘解决方案，通过与合作伙伴和社区合作，帮助客户随时随地在任意场景进行创新——无论是在数据中心、云端还是边缘环境。SUSE 让“开源”重新“开放”，使客户能够灵活地应对当今的创新挑战，并能够自由地在未来发展其 IT 战略和解决方案。
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