当变革之风吹来,SUSE选择与客户一起拥抱变革

文摘   2024-11-01 16:44   广东  


“当变革之风吹来时,我们是选择建设高墙,抵御风浪;还是转动风车,拥抱变革?”


在 SUSECON 中国 2024 数字创新峰会上,SUSE 亚太区 CTO Vishal Ghariwala 在演讲的一开始,就把这个问题提给了现场的嘉宾。


他所说的变革,不只是地缘政治等国际形势的变化,还有以生成式 AI 、云原生、边缘计算为代表的各种新兴技术带来的变革,这些都使得当今企业面临着诸多不确定性。


面对这些不确定性,Vishal 表示,企业应该顺势而为,积极拥抱变革,帮助自身实现业务成长。在此过程中,SUSE 则坚持开源开放,从而引领数字变革新浪潮,帮助企业应对数字化面临的各种挑战,构建面向未来的数字战略。




1

云原生:

提升可观测性来应对 IT 中断


向云迁移,无疑是过去 10 年里 IT 市场最重要的变革。随着数据要素和智能计算等新兴应用的快速发展,企业正在重构自身的IT架构,云基础设施成为企业IT的新底座。


市场研究公司 IDC 的数据显示,去年下半年中国云专业服务和管理服务市场,同比增长了 13.5%,这大大快于整体市场的增幅。该市场包括围绕企业云化项目提供的咨询、建设、迁移、开发和运维管理等服务。


在用户快速上云的同时,云服务商重大 IT 中断事件近来也屡次出现,给不少企业带来了巨大损失。Vishal 介绍说,这些 IT 中断的原因各有不同,有些是因为网络安全问题,有些则是出现了复原力的问题。


他表示,应对 IT 中断问题的很重要的方式就是充分利用可观测性技术。有了这一技术,企业可以对 IT 环境的状态进行评估,通过对日志、事件的归因分析,来预测是否会出现问题。一旦出现问题,则可以据此快速找到原因所在,快速排除故障。这样,就可以大大提升 IT 系统的韧性。


为了增强云原生可观测性,SUSE 最近还收购了 StackState,并将其整合进其企业级容器集群管理平台 Rancher Prime 中。两者的结合,使得客户能够在一个可视化平台上管理多场景的所有容器集群。



2

边缘计算:

在轻量化的同时保证性能和安全 


边缘计算是近来 IT 市场的热点话题。AI的快速落地,更是给边缘计算带来了新的变革。


Vishal 认为,边缘计算将成为下一个 IT 增长点,目前这一领域的创新非常多,尤其是边缘计算与 AI 的结合,带来了很多场景化的创新应用。


与此同时,企业在将边缘计算落地实践的过程中,也面临者不少的挑战。比如,边缘计算的性能有限,网络带宽不足,缺乏足够强大的算力;边缘的环境也比较复杂,设备数量众多,又容易受到安全攻击。


这就要求边缘侧的基础架构和应用都是轻量化的,易于部署,对算力要求低;同时能够提供覆盖设备全生命周期的安全管理。


SUSE 的边缘计算解决方案 SUSE Edge 3.0,正是针对上述痛点进行了优化,能够在资源受限、互联网连接不稳定的边缘侧运行,为边缘计算带来一致性、性能、可靠性、安全性。


Vishal 介绍说,对于 SUSE 来说,Linux 是基础,Rancher 是核心,边缘计算解决方案则把这两个都实现了轻量化,方便部署在企业的各种嵌入式设备上,其中包括 SLES Micro 系统、Rancher Prime Kubernetes 管理、NeuVector Prime 云原生容器安全管理等。



3

生成式AI:

帮助企业构建私有化AI


在过去一两年里,生成式 AI 则是IT行业最最重大的变革,连最保守的企业 IT 负责人,也都在积极探索生成式 AI,在 AI 应用快速落地的同时,也推动了 AI 基础设施的建设。


与其他技术变革相比,生成式 AI 的一个明显特点是:离企业的业务更近。我们能够看到,企业业务部门的负责人,对生成式 AI 有着超乎寻常的积极性,希望其能够助力自身的业务创新。


问题也由此而来:企业到底该如何建设自己的生成式 AI 呢?开源还是闭源,公有还是私有,嵌入还是独立等等问题,都在考验着 CIO 们。


SUSE 前不久刚刚发布了 SUSE AI 解决方案,致力于帮助企业用户构建私有化 AI。尽管这一方案的细节还没有发布,但 Vishal 介绍说,这是一个模块化的、安全的、非供应商绑定、与特定大模型无关的生成式 AI 平台


该平台基于 SUSE 的 SUSE Linux、Rancher Prime Kubernetes 管理平台和 Rancher NeuVector 安全产品,使企业可以在内部或云端运行私有的生成式 AI 解决方案,并自由选择自己喜欢的大模型,确保数据隐私、合规性和成本控制。


值得注意的是,在大模型自身的开源与闭源路线之争中,SUSE 也坚决站在开源一边,认为开源是生成式 AI 的方向所在


Vishal 表示,生成式 AI 是个强大的技术,其输出的内容要真正助益社会进步,必须要解决四个方面的问题:一是保证输出的结果是公平的,没有偏见和歧视;二是要有透明度,能够解释输出结果的原因;三是要能对数据进行保护,使结果不被扭曲和滥用;四是要有包容性,考虑到所有地区所有人。


他认为,要做到以上四点,生成式 AI 就不能是一个黑箱,而解决问题的唯一出路就是开源。这是因为开源的本质是依靠社区的力量,同行的关注和评审,才能让生成式 AI 保持开放和透明,使其没有偏见和歧视。


作为全球开源市场的领导者,SUSE 坚定地走开源开放的路线,并计划对刚刚收购的 StackState 也开源。


“停止开源,就是在扼杀创新”,Vishal 表示。



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