一场年度AI芯片峰会来了,免费抢票!

科技   2024-09-01 18:40   北京  

9月6-7日,2024全球AI芯片峰会(GACS 2024)将在北京辽宁大厦盛大举办。全球AI芯片峰会至今已成功举办六届,现已成为国内规模最大、规格最高、影响力最强的产业峰会之一。

本届峰会由芯东西与智猩猩共同主办,以「智算纪元 共筑芯路」为主题。峰会采用“主会议+技术论坛+展览展示”的全新形式。主会议由一场开幕式,以及数据中心AI芯片、AI芯片架构创新、边缘/端侧AI芯片三场专场会议组成,将在主会场进行;技术论坛分为Chiplet关键技术论坛(收费制)、智算集群技术论坛(收费制)和中国RISC-V计算芯片创新论坛,将在分会场进行。

经过两个多月紧锣密鼓地筹备,峰会邀请到50+位来自AI芯片、Chiplet、RISC-V、智算集群与AI Infra系统软件等领域的嘉宾与会,将带来主旨报告、主题演讲、高端对话和圆桌Panel。目前,峰会最终议程也已出炉。

展览展示方面,11家展商将在峰会期间进行技术、产品及方案展示,分别是惠普、DriveNets、力科公司、Alphawave、乾瞻科技、中昊芯英、超摩科技、智慧仓存储、后摩智能、亿铸科技、苹芯科技。2024年度中国智算集群解决方案企业TOP 20、2024年度中国AI芯片新锐企业TOP 10也将在峰会第二日上午进行揭晓。

作为峰会三大技术论坛之一,智算集群技术论坛将在分会场进行。目前,论坛已邀请到智源人工智能研究院AI框架研发负责人敖玉龙,阿里云超高速互联负责人孔阳,摩尔线程高级产品总监付海良,中国移动研究院数据中心网络研究室项目经理庄瑞,联想凌拓芯片行业资深架构师龚骏,联泰集群副总裁、CTO梁彧,中银国际证券计算机首席分析师杨思睿参与分享,议题覆盖国产智算集群构建、面向多元算力的大模型并行训练框架、GPU ScaleUP互连技术、全调度以太网、集群的存储优化和算力云服务。

智算集群技术论坛为收费制论坛,主要向购买峰会通票、贵宾票的用户开放。目前,499元/899元的通票,以及1599元/3499元的贵宾票尚可购买。持通票,除了可参加智算集群技术论坛外,还可参加峰会全部主会议、以及Chiplet关键技术论坛和中国RISC-V计算芯片创新论坛。关于通票的详细权益,可通过文末左下角「阅读原文」,直达官网进行了解。

作为2024全球AI芯片峰会的合作伙伴,信创世界专门为读者粉丝们开设了专属报名通道,并争取到5张原价499元的通票免费送给大家,先到先得!

如果只考虑参加峰会主会场会议,也可进行免费票申请,但需经主办方审核通过,方可参会。敲重点!免费票不能参加智算集群技术论坛哦~

下面为大家介绍智算集群技术论坛6位技术专家的演讲内容,以及论坛最终议程。已经等不及的朋友可以直接扫描下方二维码,添加小助手发送口令【赠票福利】抢票啦!先到先得!


智算集群技术论坛嘉宾


1、智源人工智能研究院AI框架研发负责人 敖玉龙


敖玉龙,北京大学博士后,中国科学院博士,北京智源人工智能研究院AI框架研发负责人,负责FlagScale大模型训推框架研发工作。敖玉龙博士长期从事高性能计算、科学计算与人工智能等分布式系统与程序优化相关研究。曾任职于华为和百度,参与研制了相关大模型关键技术,有丰富的大模型分布式系统产业研发与实践经验。2016年获美国计算机学会“戈登•贝尔”奖,2017年支持“神威•太湖之光”超算取得HPCG世界排名第三和HPGMG世界排名第一的成绩。在SC、IPDPS、ICPP、TPDS、TACO、Cluster、JCST等国际顶级会议与期刊发表论文10多篇,参与制定IEEE 2941.1-2022国际算子接口标准,并获多项国内专利和国际专利授权。

演讲主题:《多元算力时代大模型并行训练框架技术创新与实践》

内容概要:

AIGC浪潮推动了算力需求的迅猛增长,促进了国内外多元算力生态的蓬勃发展。然而,这也为用户带来了在不同算力间的“资源墙”难题。

为了打破算力壁垒,实现多种算力资源的高效协同,秉持开源开放理念,智源与合作伙伴打造了大模型并行训练与推理框架FlagScale。

本演讲将分享FlagScale框架在解决多元算力挑战方面的最新进展和应用实践,具体内容包括:在不同芯片上实现异构混合训练的可落地完整技术方案;在新型芯片上算法与软硬件系统如何协同实现千卡千亿MoE模型的端到端高效训练;介绍在用户无感知的情况下实现在线跨芯片自动迁移训练和弹性训练;FlagScale最新的多芯片适配机制与多层次精度对齐标准等。希望通过此次演讲,为大家提供新的思路和启发,共同推动AIGC底层软硬件技术的进一步发展。

2、阿里云超高速互联负责人 孔阳


孔阳,博士,阿里云超高速互联负责人(Chief Ultra-Link Architect)、目前担任阿里云服务器互连架构设计及业务系统分析工作,负责数据中心通用计算及异构计算的互连方案设计并带领团队进行研发交付,以及计算系统的需求分析和架构定义。10多年数据中心及云计算领域的经验,专注于负责软硬件结合方案的设计。

演讲主题:《面向AI的GPU ScaleUP互连: ALink System》

内容概要:

随着生成式人工智能的蓬勃发展,尤其是大语言类模型,对AI基础设施提出了更高的要求,特别是AI系统 scale up互连技术。阿里云倡议并牵头成立了ALS(ALink System,加速器互连系统)开放生态系统,解决Scale Up互连系统的行业发展规范问题。ALS提供具备性能竞争力和统一标准的互连系统,包括ALS-D数据面和ALS-M管控面两个主要组成部分,为AI训练和推理场景提供丰富的能力和特性支持。

ALS-D将支持UALink国际标准,形成极具性能竞争力的数据面方案。当前以推理和训练场景为主的AI应用,在Scale Up网络上具有并行切分算法、大显存共享、GPU超多核内存语义编程等多种显著特点。ALS-D原生支持高性能内存语义访问、显存共享和在网计算加速,并支持Switch组网模式,性能上具备超高带宽、超低时延能力。

3、摩尔线程高级产品总监 付海良


付海良,现任摩尔线程高级产品总监,GPU芯片产品业务线负责人,硕士毕业于清华大学集成电路学院,在AI芯片和GPU芯片领域有着多年的产品和项目经验。从摩尔线程创立至今,全程参与所有GPU相关产品的规划、定义、研发、量产到项目交付。目前正在推进摩尔线程新一代万卡智算集群核心加速GPU相关工作。

4、中国移动研究院数据中心网络研究室项目经理 庄瑞


庄瑞,中国移动通信有限公司研究院数据中心网络研究室项目经理;主要从事数据中心网络和算力网络方面的技术与方案研究工作。

演讲主题:《面向智算的全调度以太网技术思考与实践》

内容概要:

智算中心是以GPU芯片为核心的计算基础设施和以高速以太网交换芯片为核心的网络基础设施的综合体。同等算力下,网络性能成为提升大模型训练效率的关键。

本报告将分享中国移动创新的全调度以太网(GSE)技术理念,重点阐述如何基于报文容器的转发与调度机制重塑数据传输效率。同时,DPU作为GPU与网络之间不可或缺的桥梁角色,在端网协同场景与GSE技术存在诸多的结合点,本报告还将探讨它是如何与GSE技术相辅相成,进而提升智算中心网络规模及性能的。

5、联想凌拓芯片行业资深架构师 龚骏 


龚骏, 联想凌拓芯片行业资深架构师,在IT领域有着20余年的从业经验,在加入联想凌拓之前,曾服务于NetApp公司长达10年,一直从事数据存储、灾备等领域工作研究和实践,在该领域有丰富的咨询、规划和实施经验。近年主要专注于制造业特别是芯片产业数据中心基础架构建设,数据管理方案研究,特别在芯片设计、汽车制造等业务场景研究颇丰,成功主持多个大型制造业方案架构设计和实施。致力于将大数据、云原生、AI等新兴技术与制造业的行业实践相结合。

演讲主题:《大模型训练集群的存储优化》

内容概要:

我们都知道,大模型训练的经济性涉及复杂的计算资源需求、训练时间和成本的平衡。如何为这些领域匹配算力及存储来实现大模型训练的经济性,是当下行业面临的关键问题。我们一直在与客户沟通,了解他们在优化模型训练集群过程中所面临的挑战,他们的努力方向,以及还有哪些需要改进的地方。

本专题将涉及大模型训练数据处理流程、读写特点、存储性能瓶颈,以及如何通过合理投资基础设施来优化模型训练集群的性能和成本。我们将分享联想凌拓在存储系统设计和部署中的最佳实践和解决方案概要,特别是通过两个实际案例展示NetApp产品如何在大模型训练中助力业务访问支撑、稳定训练过程、数据回溯及合规性、简化运维,以及降本增效。此外,我们还将分享NetApp产品在过去三十余年中,为优化复杂计算任务和训练集群带来的革命性技术创新。我们相信,通过持续的技术创新与合作,我们能够共同推动大模型训练集群领域的繁荣发展。

6、联泰集群副总裁、CTO 梁彧 

梁彧,2017年7月毕业于清华大学物理系天体物理专业,取得理学博士学位。目前在联泰集群(北京)科技有限责任公司任副总裁/CTO。主导先进计算集群、人工智能大模型和相关技术落地应用。翻译著作《bash网络安全运维》一本。北京市海淀区海英人才青年人才,中国通信学会青托计划(2020-2022年度)托举对象。作为国际最大移动运营商组织GSMA 的 AI in Security 特别工作组副主席,领导策划撰写了《人工智能赋能安全应用案例集》,于2021年2月举办的MWC21上海面向全球正式发布该项成果。

演讲主题:《算力即服务——智算集群的全栈算力云服务方案LtAIDC》

内容概要:

近几年算力基础设施建设强度持续火热,但是智算中心的运营和服务面临着诸多挑战。在硬件方面,算力设备、存储设备和网络设备等不同类型的硬件设备需要统一管理,国产芯片和进口芯片分别拥有各自不同的软件生态。不同用户对不同层次的算力服务形式有着不同的使用需求,硬件资源提供算力服务的模式难以灵活转换。如何统一管理复杂多样的算力应用、解决异构算力和资源的调度、提高算力资源利用效率,成为建设智算中心要面对的新挑战。LtAIDC作为联泰集群在算力行业多年探索积淀形成的成果,能够成为智算中心将算力转换成服务的全栈算力云服务方案。

7、中银国际证券计算机首席分析师 杨思睿 

杨思睿,中银国际证券计算机首席分析师;聚焦人工智能、云计算、智能驾驶、国产软硬件等领域;计算机专业博士,曾任职英特尔、民生证券。

智算集群技术论坛议程

 2024全球AI芯片峰会完整议程


如何抢票


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目前,499元/899元的通票,以及1599元/3499元的贵宾票尚可购买。持通票,除了可参加智算集群技术论坛外,还可参加峰会全部主会议、以及Chiplet关键技术论坛和中国RISC-V计算芯片创新论坛。关于通票的详细权益,可通过文末左下角「阅读原文」,直达官网进行了解。

如果只考虑参加峰会主会场会议,也可进行免费票申请,但需经主办方审核通过,方可参会。敲重点!免费票不能参加智算集群技术论坛哦~


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