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高考志愿填报,优秀学姐给你解析管理科学与工程专业
文摘
2024-07-03 09:05
广东
本公众号集结了多位一线数据分析者的经验和案例,可以通过传送门标签进入阅读:
入门数据分析思维
进阶数据分析思维
进阶技能
职场经验
AI
作者简介
本科与研究生专业均为管理科学与工程,研究生就读院校为985,考入时母校的管工专业位居国内第三,第一是西安交大,第二是清华。毕业后在传统行业做了五年信息系统实施,后面又转战互联网,做了3年算法,现在是某大厂高级数据分析师(也有些互联网公司称为数据科学家)。
写在前面
管理科学与工程这一专业虽已在国内开设多年,据查1997年就已经被设立为一级学科了,但该学科的火爆现在来看只有10多年。
主要原因是该学科的重点在于“运用科学的方法(如分析、试验、量化等)决定如何最佳地运营和设计各种系统"。
那么想要科学就要有数据支撑,而大数据的发展是伴随移动互联网的发展兴起的,移动互联网又是在2012年开始高速发展的,因此管工大概是2012年之后开始逐渐被更多学生和家长认识和重视,分数线也是水涨船高。
从官方给出的报录比数据来看,多数院校的报录比都在5:1至10:1之间,可见该专业的竞争还是相对激烈的。
按照国内学生选专业的逻辑,激烈的背后对应的一定是高就业率或者广阔的就业空间,接下面就带大家系统性地了解一下为什么管工如此火爆,管工到底
学些什么
课程,
哪些学生可以考虑报考这个专业
,更重要的是报考这个专业
有哪些坑
要注意。
管工适合在大数据领域就业
管理科学与工程专业与大数据行业有着紧密的联系。在大数据时代,数据成为企业决策的重要资源,高级数智人才成为企业乃至整个社会的香饽饽。管工培养的毕业生技术上可向算法或数据科学家方向发展,管理上可向项目经理发展,通过数智类项目的开展推动政府或企业的数字化转型。该专业设立的目的就是在于培养具备系统分析、决策支持、项目管理和技术创新能力的高级专业人才,因此该专业培养的学生在以下技能上更具竞争优势:
● 可利用数据分析技能,从大量数据中提取有价值的信息。
● 可应用运筹学和系统工程知识,设计高效的数据处理和分析流程。
● 可结合项目管理能力,领导数据驱动的项目和团队。
● 可运用创新管理理念,推动大数据技术在企业中的应用和发展。
管工是一门交叉学科
管理科学与工程专业之所以能够培养出如此一专多能的人才,主要是因为它是一门交叉学科,该专业的课程体系既包含了经管类专业必修的管理学、经济学、统计学,又有大量的数理统计类课程和计算机类课程,从专业课的设置来看非常符合数据分析岗的要求:
管工适合想走管理路线的理工科同学
看了上面的课程设置就会有人问了,相对于纯统计专业或者计算机专业,管工的优势及劣势在哪里,如果都可以报考,选哪个专业更好。首先笔者不建议文科类的同学报考该专业,除非你的数学确实很好,在一些理工院校,这个专业对于数学的要求是很高的。其次相对来说该专业更侧重于学生综合能力的培养,不求技术上一骑绝尘,但求技术与商业能并驾齐驱 ,综合来说该专业更适合以下类型的人群报考:
● 对解决复杂问题具有浓厚兴趣的人
● 希望在
技术和管理
之间架起桥梁的人
● 有志于从事
项目管理
、系统分析或
咨询
工作的人
● 希望在
高科技、制造、金融
或咨询等行业工作的人
管工的坑虽深但天花板很高
笔者有幸见证了管工专业从沉寂到兴起的整个过程,2010年本科毕业的时候,管工的就业之难让很多同班同学直接放弃了本专业就业,更多地转向了程序员、工程造价等领域。难就业的主要原因除了当时大数据还未进入高速发展阶段,还有一个主要原因是专业课程太杂,让很多同学大呼这个专业太坑:
● 写代码干不过计算机
● 整理论玩不过数学系
● 论就业面又整不过统计学
时至今日,管工的就业率虽已大为好转,然而交叉学科的坑却像一个魔咒始终围绕在管工专业同学的身旁。笔者认为这其实是给该专业的学生提出了更高的专业要求,想要充当桥梁,晋升管理,基础就不能太薄弱,无论计算机、数学、统计学,还是商业思维,都至少要在及格线以内,这样才不至于在第一轮面试时或者头几年工作时就被刷掉,这样才能为更高的天花板做好准备,要知道,不管是国内还是国外,对于高质量高素质的数智人才是急为需要的。
结尾
任何一个学科都很难保证经久不衰,今天的文章也只能代表笔者对于管工未来10年甚至更短时间发展的一个预期,更重要的还是每一个个体能够立足本专业的同时,长久保持知识和技术的更迭,主动地迎接时代的发展,而不是被动地等待社会的淘汰。
当然,对于每一个马上要进入大学的学子来说,选择一个好专业绝对是一个好的开始,也大概率会有一个好的未来,所以发自内心地预祝大家能够顺利录取第一志愿,从选专业开始不断做出明智的决策,成为更好的自己!
-END-
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