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入门数据分析思维
学姐导读：俊红老师是数据分析界的青年才俊，工作7年出版5本畅销书。在实习的时候对数据分析一见钟情，从门外汉自学成数据分析大拿，经营7年的公众号详实的记录了自己每一步前行的脚步。这份坚持的背后，是热爱。今天来看看俊红老师的成长故事吧。
张俊红老师简介：从事数据分析行业7年；5年出版5本畅销书。《对比Excel》系列图书作者，出版有《对比Excel，轻松学习Python数据分析》、《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》、《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》多本畅销书，主要分享数据分析工具、数据分析理论、数据分析思维、数据分析实战等相关内容。
从公众号到写书，是一点一点的积累
俊红老师从业时间不长，仅有7年，但已经出版了5本畅销书。我和他见第一面的时候就说，俊红老师肯定是我们这波人里面最早能够做到著作等身的人。
其中有4本书是工具学习书，使用的方法是俊红老师自创的，叫对比学习法。
这套书包括《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》、《对比Excel,轻松学习Python数据分析》、《对比Excel,轻松学习Python统计分析》和《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》四本。
其中《对比Excel,轻松学习Python数据分析》是2019年发版，累计销售15万册，可见这套书的质量与受欢迎程度有多高！这套书让大家通过对比Excel功能操作去学习代码实现，而不是直接学习代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。
我也是俊红老师这本书的第一批读者，之后也不断地将这本书推荐给 0 Python基础的朋友。
在问及俊红老师的出书之路时，俊红老师说工作一开始是写公众号，经由文字把工作学习经验积累下来。一点一点积累的多了，就逐渐产生了出书的想法。也算是实现了由点到面的升级。
俊红老师的公众号名字也挺有意思，叫俊红的数据分析之路，详细记录了俊红老师自学统计学、数据分析实战的学过程。
公众号是他跨行业求职的背书
俊红老师大学专业和数据分析完全不沾边。那他是如何转行入门的呢？
这得从他的一份实习说起。有一份实习是在滴滴做数据运营，他觉得整理数据表格、分析数据是非常高大上的事情，而且非常喜欢这种脑力劳动。
于是就开始钻研学习数据分析相关的知识，并把知识通过公众号记录下来。由于自己非科班出身，所以就摸索出来了一套对比Excel学习其他工具的方法。并逐步整理成书。
实习结束后，他就把从业岗位投向了数据分析师。在应聘的时候，直接展示自己的公众号，弥补了非科班出身的短板，同时也证明了自己在工作中是爱学习、懂反思的性格优势。由此打开了俊红老师在数据分析师职业上的一扇大门。
时间管理的内在动力是热爱
俊红老师每年都会写年度总结，从全方位来总结当年成果。随便看一年的总结，就能发现俊红老师在工作之余，利用充沛的精力和有限的时间，完成了别人只立flag但做不到的事情。
比如在2023年的年度总结中，俊红老师开始做「ChatGPT 与数据分析」的知识星球，并根据知识星球分享的内容出了一本新书，叫《利用 ChatGPT 进行数据分析》。这本书一上市就拿到了京东新书榜第一的成绩。
由于出版的5本书都，每本都成为了畅销书，俊红老师还写了个「普通人如何出版你的第一本图书」专栏。
另外，今年俊红老师也从新生宝宝的陪伴中自学了发展心理学，也将一些学习心得发表在公众号上。
这只是其中我挑选出来的三件事，感兴趣的可以去他的公众号探索这个宝藏UP主更多趣事吧。
当问到俊红老师如何做时间管理的时候，俊红老师展现出来的是严格的自律。周一到周五也是兢兢业业的上班和加班，只能利用周末的时间来写作。他会拿出周末固定的时间来写作。有了宝宝之后，时间又进一步被挤压，但还是每周会坚持写作。
即使现在俊红老师已经出了5本书，但公众号还一直在定期更新，永远在学习知识、分享知识的路上。这份坚持的背后，就是源于热爱。
借用俊红老师2022年年度总结的一段话就是：所以干啥事，要想坚持下去，还是得向内求，不能向外求。向外求的影响因素太多了，很容易被打断。
高绩效的原因在于脚踏实地
俊红老师在本职工作上也取得了亮眼的成绩，是领导的左膀右臂。在问及靠什么获得高绩效的时候，俊红老师比较腼腆的回答就是做好自己的事。这句话听起来很简单，也没有什么秘诀，会让很多人大失所望。但其实就是最简单、最朴素的做人道理。
俊红老师不管是在主业还是副业上，都是做好每一件事。认真写文章一段时间发现出书是简单的事情，用心养娃一段时间后总结出来就是给他陪伴就好。
顺其自然的前提就是做好每一件事，结果自然就水到渠成了。
ChatGPT更考验分析师的思维能力
2023年是AI对话的元年，俊红老师也紧跟新趋势，开了一个知识星球来专门研究探讨和分享ChatGPT与数据分析，并总结成了一本新书叫《利用 ChatGPT 进行数据分析》。在这里，还是要感叹一下俊红老师的学习吸收能力和执行力。
在问及如何看待ChatGPT对分析工具的替代性问题时，俊红老师是这么回答的。ChatGPT只能替代一部分工具属性，还需要分析师思维。拿SQL来举例，大部分人都觉得SQL是个技能，但它其实体现的是你的逻辑。
如果你没有逻辑，SQL只会写的歪七扭八，结果也会是错误的。这一点相信写SQL的人深有体会。
所以，即使有了类似ChatGPT这种智能AI，分析师还是要懂SQL运行逻辑、业务运转逻辑，而且要比以前更懂逻辑，才能更好的让AI辅助你。
