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大家好，我是大全。一个专注于输出 AI+ 提示词内容的前喜马拉雅架构师，全国最大 AI 付费社群航海教练，关注我一起进步。
策略概述
当面对复杂问题时，ChatGPT 模型可能会基于最明显或最常见的答案进行回应，但这并不一定是最可靠或最全面的解决方案。
通过生成多个不同的输出，然后引导模型从中挑选最一致和最优的答案，可以大幅提高答案的可靠性。
这一方法，被称为“自我一致性”策略，通过从不同的角度和路径探索问题，最终选择最符合所有路径的结果。
如何实践
引导模型多角度思考：在 Prompt 中明确要求模型从多个角度或路径生成多个解决方案。
生成多个输出：让模型针对同一问题产生 3-5 个不同的回答，每个回答从不同的角度进行分析。
模型评估和挑选：让模型对这些输出进行分析、权衡，并从中选择一个最具一致性和合理性的方案。
输出综合总结：最后，引导模型综合各方案的优缺点，形成一个全面、权威的总结。
示例任务
假设用户希望选择一部新手机，并有一个 5,000 元的预算。他们希望考虑手机的性能、品牌、摄像头质量和电池续航。
未使用“自我一致性”策略的简单提示
“我有 5,000 元预算，想要买一部新手机，考虑到性能、品牌、摄像头质量和电池续航，我应该选择哪一部？”
