最近又有哪些热门的开源项目？20240815

文摘科技 2024-08-21 11:29 浙江

最近又有哪些热门的开源项目？20240815

本文首发于同名的头条号，总体感觉那边的文章发布、修改和管理等似乎更人性化一些，这话微信的“龙哥”肯定不爱听😄

本文介绍了一个能通过开源项目赚钱（薅羊毛）的开源软件，试一试，对擅长开发的你来说，也许比 pdd 砍一刀要更容易呢？😂

还有个跟诈骗相关的软件，那又是个啥呢？

更重要的是：理查德·费曼的一句名言，看看对你有没有启发吧！

仓库：twbs/bootstrap

点评： 自称是“最流行的” HTML、CSS 和 JavaScript 框架（没有“之一”），用于开发响应性强、移动优先的网络项目。Vue.js、React、Angular，都出来掐架啦！😄

仓库：suno-ai/bark

点评： Suno？是那个著名的文生歌曲的 Suno AI 么？没错，就是它！Bark 是由 Suno 开发的一款基于 Transformer 的文本到音频（text-to-audio）模型。

它能够生成逼真的多语言语音及其他类型的音频，如音乐、背景噪音和简单的音效。Bark 还能产生非语言通讯的声音，例如笑声、叹息声和哭泣声，可不光是“狗叫”哦🐶

🔧 功能特点

采用 MIT 许可，意味着它可以用于商业用途。
生成逼真的多语言语音。
支持生成音乐、背景噪音和简单的音效。
能够产生非语言通讯声音，如笑声、叹息声和哭泣声。
提供预训练模型检查点，适用于推理并可用于商业用途。
支持多种语言，包括但不限于英语、德语、西班牙语、法语、简体中文等。
提供100+种声音预设，用户可以根据需要选择。

⚠️ 注意事项

Bark 的输出长度默认为大约 13-14 秒。
一般情况下，硬件配置的 VRAM 最少需要12G，否则用CPU模式，2G也可。

仓库：erincatto/box2d

点评： Box2D 是一个为游戏设计的 2D 物理引擎，它提供了丰富的碰撞检测、物理模拟和系统特性，非常适合游戏开发者使用。Box2D 采用 MIT 许可证，用C语言编写。

简介

🔧 功能特点

碰撞检测：连续碰撞检测、接触事件和传感器、支持多种形状如凸多边形、胶囊体、圆形等。
物理模拟：稳健的刚体求解器、连续物理模拟、基于岛屿的休眠系统、多种关节类型等。
系统设计：数据导向设计、用 C17 编写、支持多线程和 SIMD。
示例：提供了基于 OpenGL、GLFW 和 enkiTS 的示例，以及使用 imgui 的图形用户界面示例。

仓库：HeyPuter/puter

点评： 🌐 互联网操作系统！免费、开源、可自行托管。

🌟 简介

Puter是一个高端的开源网络操作系统，功能丰富、速度极快、高度可扩展。它不仅可以作为保护隐私的个人云存储，也可以作为网站、网络应用和游戏的发布平台，甚至可以作为服务器和工作站的远程桌面环境。AGPL-3.0许可。

🔧 功能特点

个人云存储：集中管理文件、应用和游戏，随时随地访问。
网站、应用和游戏的构建与发布平台。
替代Dropbox、Google Drive、OneDrive等的云服务，界面新颖功能强大。
服务器和工作站的远程桌面环境。
开源项目和社区，学习Web开发、云计算、分布式系统等。
LIVE DEMO：https://puter.com

⚠️ 注意

以前没留意，今天访问在线 Demo 后发现：这竟然是 一个能赚钱（薅羊毛）的开源项目！（当然，得凭实力。--- 废话，赚啥钱不要实力，快告诉我😄！）只要你在 Puter 操作系统上发布软件，审核通过后，用户每次打开你的App，你都能赚钱！还不快来试试！😍😍😍

仓库：codecrafters-io/build-your-own-x

点评： 这个资源库收录了一系列精心编写的分步（step-by-step）指导手册，教大家如何从零开始复现自己喜欢的技术。

有一句英文谚语："Don't reinvent the wheel"（“不要重复制造轮子”），编程人应该都听过。随着工业化和软件工程的发展，它强调了标准化、重用和效率的价值。在现代，这句话经常被用在软件开发领域，鼓励开发者使用已有的 库和框架 来避免重写一些底层功能，而把精力集中在上层的应用和业务上面。

但从另外一个角度看，不重复造轮子的同时，如果能知道轮子是怎么造出来的（底层原理），还是很有意义的，尤其是当你想 造一个更好的轮子 时。作者引用了一句名人名言：

What I cannot create, I do not understand — Richard Feynman.
我无法创造的东西，我不明白——理查德·费曼。

仓库：versotile-org/verso

点评： Verso 是一个基于 Servo 网页引擎构建的网络浏览器，其愿景是探索 Servo 的嵌入式解决方案，并将之发展为成熟的浏览器。目前还是处于非常初级的阶段，希望能真正发展出一些不一样的、牛逼功能😄

仓库：ostris/ai-toolkit

点评： 这是一个研究性质的开源仓库，包含各种人工智能脚本，主要是稳定扩散相关的内容。

🔧 功能特点

支持多种AI模型的训练和实验。
支持Linux和Windows系统。
提供了详细的安装和配置指南。
包含LoRA（lierla）和LoCON（LyCORIS）提取器。
支持自定义扩展功能，允许用户创建和分享自己的工具。

仓库：thingsboard/thingsboard

点评： 开源物联网平台 - 设备管理、数据收集、处理和可视化。

什么是ThingsBoard？

ThingsBoard是一个遵循Apache 2.0许可发布的开源物联网（IoT）平台，它能够帮你收集、处理、可视化数据，并且管理设备。想象一下，你有一个智能农场，或者一个需要追踪的车队，ThingsBoard都能帮你轻松搞定。

功能亮点

智能能源：优化能源使用，让节能变得智能又简单。
车队跟踪：实时监控车辆位置，让管理车队像玩游戏一样轻松。
智能农业：用科技提升农业生产，让每一粒种子都发挥最大潜力。
物联网规则引擎：自动化处理数据，让设备智能响应各种情况。
智能计量：精确计量使用量，让资源利用更加高效。

社区版免费，也有专业版等收费，生态很健康。来看些应用截图吧。

<<< 左右滑动见更多 >>>

仓库：k2-fsa/sherpa-onnx

点评： 这个开源项目是一个功能强大的语音处理工具箱，使用新一代 Kaldi 和 onnxruntime 进行语音到文本（STT）、文本到语音（TTS）和语音识别（ASR），无需互联网连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、x86_64 服务器、websocket 服务器/客户端等多种平台，并且提供了 C/C++、Python、Kotlin、C#、Go、NodeJS、Java、Swift、Dart、JavaScript、Flutter 等多种编程语言的API支持。

🔧 功能特点

语音识别：支持流式和非流式识别。
语音合成：将文本转换为语音。
发音人识别与验证：区分和确认说话者身份。
口语语言识别：识别语音中的语种。
音频标注：对音频内容进行分类和标注。
声音活动检测（VAD）：识别语音中的有效说话部分。
关键词检测：在语音中检测特定的关键词。

🌐 相关网址

官方文档: https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/
Bilibili演示视频搜索: https://search.bilibili.com/all?keyword=%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3Kaldi

仓库：electric-sql/pglite

点评： PGlite 是由 ElectricSQL 提供的一个 WebAssembly (WASM) 版本的 Postgres。它允许开发者在浏览器、Node.js 和 Bun 中直接运行 Postgres，无需安装其他依赖，非常适合构建响应式、实时的本地优先应用程序。

🔧 功能特点

轻量级：压缩后仅3MB，非常适合前端应用。
扩展支持：支持许多 Postgres 扩展，包括 pgvector。
多平台兼容：可在浏览器、Node.js 和 Bun 上运行。
无需额外依赖：作为一个 TypeScript 客户端库，易于集成。
内存或持久化存储：可作为临时内存数据库或持久化到文件系统或 indexedDB。

⚠️ 注意事项

PGlite 目前处于 Alpha 版本，可能存在一些限制和未解决的问题。
它是单用户/单连接的，不适合需要多用户访问的场景。

如何使用

无论是在浏览器还是 Node/Bun 环境中，PGlite 都提供了简单的安装和使用方式。以下是一些示例代码：

// 浏览器中使用import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";const db = new PGlite();await db.query("select 'Hello world' as message;");
// Node/Bun 中使用import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";const db = new PGlite("./path/to/pgdata");await db.query("select 'Hello world' as message;");

仓库：comfyanonymous/ComfyUI

点评： 经常上榜，之前介绍过，功能最强大的模块化扩散模型图形用户界面、应用程序接口和后台，具有图形/节点界面。

仓库：rustdesk/rustdesk

点评： RustDesk 是一款由中国开发者开发的，用 Rust 语言编写的著名远程桌面软件，开箱即用，无需配置。用户可以完全控制自己的数据，无需担心安全性问题。可以选择使用 RustDesk 的中继服务器，自行搭建服务器，或者编写自己的中继服务器。

🔧 功能特点

支持跨平台使用，包括 Windows、Linux、macOS 等。
提供了多种构建方式，包括直接使用 vcpkg 安装依赖、使用 Docker 构建等。
支持屏幕共享、文件传输和 TCP 隧道。
提供了多种语言版本的 README 文档，方便不同语言的用户阅读。

⚠️ 注意事项

令人感到讽刺和悲哀的是：这个国人开发的软件，几个月前，因为被诈骗分子频繁使用，该项目现已暂停国内服务。据说，RustDesk 从没在国内架设过服务器。因此与其说是暂停，还不如说是屏蔽。
对于任何不明来源、不懂干啥的软件的安装和使用，还是要慎重，再慎重！

仓库：toeverything/AFFiNE

点评： 之前介绍过的，AFFiNE（发音[ə'fain]）为你提供了一个全新的工作空间，是一个注重隐私、本地优先、开源且即用型的一站式工作平台，它结合了写作、绘图和计划等功能，旨在成为 Notion 和 Miro 的替代品。

这是一个为极具创造力的人士设计的超融合平台。集成了文档编辑、知识管理、演示和数字资产管理等功能，是下一代知识库，它将规划、分类和创造融为一体。有免费版本和收费版本（带云存储、AI chat等功能）

仓库：SimplifyJobs/Summer2025-Internships

点评： 收集 2025 年暑期科技实习机会！这是由Pitt Computer Science Club和Simplify共同维护的一个Github仓库，旨在分享和追踪2025年夏季的软件、技术、计算机科学、产品管理、量化分析等领域的实习机会。这个资源是专门为那些寻求在美国、加拿大或远程工作的实习生设计的。国内有类似的求职仓库，但实习生的好像没有印象。

🔧 功能特点

提供了一个协作平台，供大家分享和更新实习机会。
包括了软件工程、产品管理和量化分析等多个领域的实习信息。
提供了有关实习过程的宝贵指导和资源链接。
在线查询：https://swelist.com

🌐 相关网址

实习指导《Zero to Offer》，https://www.pittcs.wiki/zero-to-offer

⚠️ 注意事项

该项目鼓励社区成员通过提交issue来贡献实习信息，并提供了可视化的贡献者图表。

仓库：grafana/grafana

点评： Grafana 是一个开源平台，用于监控和可观测性，它让你可以查询、可视化、设置警报并理解你的指标，无论它们存储在何处。对来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多种来源的数据指标、日志和跟踪等进行数据可视化。

🔧 功能特点

可视化: 快速灵活的客户端图表，提供多种选项，面板插件支持多种指标和日志的可视化方式。
动态仪表板: 使用模板变量创建动态且可重用的仪表板，模板变量以下拉菜单形式出现在仪表板顶部。
指标探索: 通过即席查询和动态钻取探索数据，支持并排比较不同的时间范围、查询和数据源。
日志探索: 从指标切换到日志时保留标签过滤器，快速搜索所有日志或实时流式传输。
警报: 为最重要的指标定义可视化警报规则，Grafana 将连续评估并发送通知到 Slack、PagerDuty、VictorOps、OpsGenie 等系统。
混合数据源: 同一图表中混合不同数据源！可以按查询指定数据源，这甚至适用于自定义数据源。

🌐 相关网址

在线演示 Grafana：https://play.grafana.org

⚠️ 注意事项

Grafana 使用 AGPL-3.0 许可证，对于 Apache-2.0 许可证的例外情况，请查看 LICENSING.md 文件。

仓库：Zipstack/unstract

点评： Unstract 是一个无需编码（对，就是“无码”，no-code，别想歪了😍）的LLM（大型语言模型）平台，它可以帮助用户将复杂文档转换为结构化的 JSON 格式，或将非结构化数据通过 ETL （提取、转换、加载）流程导入到数据仓库和数据库中。它的操作非常简单，只需三步即可完成自动化流程。