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赛先生精心策划了全新的2024诺奖书单，以下为您共享。图源：诺贝尔官网2022年，《赛先生》用一个月的时间进行了搜集、筛选、整理、评估与讨论，精心挑选出一份高质量的诺奖书单，以向读者介绍对人类做出重要贡献的科研成果，帮助读者理解诺奖得主的科学成就和思想。这份书单受到了广大读者的欢迎。（相关文章：值得珍藏的诺奖书单 | 完整版）
回顾近些年的诺贝尔奖，我们不难发现，诺贝尔奖不断与时代共振，越来越多地回应全球发展的需求与挑战。例如，2023年生理学或医学奖，授予了两位为mRNA疫苗开发做出杰出贡献的科学家。2024年的物理学奖和化学奖，均聚焦人工智能领域，前者奖励的两位科学家，利用物理学工具开发出了构成当今强大机器学习系统基础的方法，后者奖励的三位科学家，则通过计算和人工智能揭示了蛋白质的奥秘。 今年，赛先生再次精心策划了全新的2024诺奖书单，希望能够帮助读者更好地理解这个时代的重大挑战，并探索获奖科学家如何通过好奇心驱动或应对关键问题的研究，为人类社会的可持续发展做出重要贡献。我们尽量选出最新的与诺奖工作相关的图书，如有遗漏，欢迎读者朋友留言补充。
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2024年诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton，获奖理由为“因推动利用人工神经网络进行机器学习的基础性发明和贡献”。
图源：https://www.frontiersofknowledgeawards-fbbva.es/galardonados/geoffrey-hinton-2/《深度学习革命》
桂曙光 译
中信出版社
2023年1月 出版
长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。在这本书中，你将遇见2024年诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton对于神经网络和深度学习中的关键性作用，如何影响深度学习的发展，如今最著名的人工智能实验室DeepMind创始人、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis在12年前初出茅庐时便有着远大的雄心和抱负。
这本书的英文版在2021年出版。虽然还少了DeepMind在蛋白结构分析上的革命性贡献，但从这本书可以窥见当深度学习革命席卷而来，世界最伟大头脑们的思想历程。卡塔林·考里科（Katalin Karikó），2023年诺贝尔生理学或医学奖得主，获奖理由为mRNA疫苗开发做出的卓越贡献。图源：维基百科
在这部自传中，考里科坦诚、风趣、真挚，将她坚忍不拔的奋斗人生娓娓道来。她是匈牙利小镇上一名屠夫的女儿，在没有自来水、电力不足的土屋中长大，因对自然深感兴趣而立志成为科学家，这个志向指引她考入匈牙利最好的大学塞格德大学，进入最好的研究所，却因研究得不到资助而将全部家当缝进女儿的玩具熊，举家迁居美国，继续追逐她的梦想：用创新的mRNA技术，重塑医学的未来。
主流科学界曾长期不看好mRNA研究。考里科经历了被解雇、降职，期刊拒稿，也申请不到经费，困境与失败成为她数十年里的人生基调。但她永不言弃，因为她坚信自己的研究将改变世界，拯救生命。
四十年艰苦的探索之后，激动人心的时刻终于到来：mRNA疫苗技术成功落地，向全世界证明了考里科的卓越成就，而诺贝尔奖的颁布将她的名字永久印刻在了人类科学史上。
在这部自传中，卡塔林·考里科用朴实的语言讲述她的成长、家庭、科研道路，讲述她如何克服困境、突破自我，讲述她的信念和力量源泉，也鼓舞所有和她一样怀抱梦想的人，勇敢前进，执着追求。
2023年经济学奖得主、哈佛大学经济学教授克劳迪娅·戈尔丁（Claudia Goldin），获奖理由为“增进大众对女性劳动市场收入的了解”。
哈佛大学教授、著名经济学家克劳迪娅·戈尔丁追溯了女性追求平等的百年旅程。基于数十年的开创性研究，戈尔丁将20世纪初至今受过大学教育的女性群体分成了五组，深入研究了她们在事业、婚姻、子女等方面的理想抱负与现实中遇到的各种阻碍，以及代际的演变历程。一个世纪前，受过大学教育的女性必须在事业和家庭之间做出选择，且往往只能二者择其一；如今，受过大学教育的女性数量大幅增加，她们拥有了更多选择，更有机会同时拥有事业和家庭，但鉴于社会规范、工作性质、时间约束等，性别不平等问题尽管不如过去严峻，却依然存在。目前关于性别不平等的快速解决方案往往都是从女性方面入手，但作者认为，无论是职场性别平等，还是家庭夫妻公平，都涉及等式的两端，所以解决方法也需要同时从等式的两端入手。作者据此给出了务实的解决方案。2022年诺贝尔物理学奖得主安东·蔡林格，获奖理由为“利用纠缠光子进行实验，确立对贝尔不等式的违背并开创量子信息科学”。图源：Stefan Bladh / 诺奖官网《光子之舞》
本书已在赛先生书店上架，欢迎点击图片购买
安东·蔡林格长期从事量子物理和量子信息研究，是国际上量子物理基础检验和量子信息领域的先驱和重要开拓者。无论是理论还是实验，塞林格在量子物理基础检验方面建立了始创性的功绩。他曾与合作者在国际上率先开展中子、原子、大分子的量子干涉实验，实现了无局域性漏洞、无探测效率漏洞的量子力学非定域性检验，提出并在实验中制备首个多粒子纠缠态（GHZ态），这在量子力学基础检验和量子信息中起着关键作用。基于量子物理的基础检验，塞林格与同事开发出了多光子干涉度量学，进一步把它们广泛用于量子信息处理，具体包括量子密集编码、远距离量子通信、光量子计算等领域。其中，他在1997年首次实现量子隐形传态的工作，被公认为是量子信息实验研究的“开山之作”。
本书主要介绍了量子物理的前沿成果以及对未来的展望。本书中解释了实验上的突破，这些突破证明了令爱因斯坦困惑的量子理论的 "诡异 "方面。这本书充满魅力，通俗易懂，可读性比较强。通过物理学中最复杂和最迷人的领域之一描绘出一条生动的道路，解释清晰，既容易理解，又有科学的完整性。
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2022年诺贝尔生理学或医学奖得主Svante Pääbo，获奖理由为“在灭绝的古人类基因组和人类进化方面的发现”
《尼安德特人》
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1856年，也就是达尔文发表《物种起源》的三年前，在德国杜塞尔多夫以东约10千米处的尼安德河谷，清理采石场的工人发现了一个头盖骨和一些骨头。几年后，这些遗骸被鉴定为属于一种已经灭绝的古人类——尼安德特人。他们是谁？大约于3万年前消失的他们，是否与现代人类有过混血？我们体内是否还留存着尼安德特人的古老基因？本书的作者斯万特·帕博（Svante Pääbo）是2022年诺贝尔生理或医学奖得主。他通过古DNA技术，大胆且严谨地探索了以上问题。《尼安德特人》既是他对古DNA领域从兴起到日趋成熟的第一手行业记录，同时也交织着一位科研工作者，真诚面对困惑、失败、质疑、成功与更多未知的精彩经历。从古埃及木乃伊到获得第一个尼安德特人线粒体DNA序列，再到发表第一个尼安德特人基因组草图；从瞒着导师开展实验，到冷战时期前往民主德国获取样本，再到全球科研协作背景下的交流轶事——帕博在古DNA领域30多年的探索，在“走出非洲”和“多地起源”学说争论之间，拉开了研究古老基因变异如何影响现代人生理的序幕，也见证了一位好奇于古埃及学的医学生到人类演化科研项目组织者的成长。请跟随本书追本溯源，一探我们如何成为人类，又是什么使我们成为人类。2021年诺贝尔物理学奖得主真锅淑郎（Syukuro "Suki" Manabe），获奖理由为“对地球气候的物理模拟、量化变率和可靠地预测全球变暖”的贡献。图源：维基百科《气候变暖与人类未来》
为什么地球表面变暖的程度在不同的半球有所不同？为什么尽管全球降雨总量增加，干旱地区的干旱却变得更加频繁？为什么大气二氧化碳含量的增加会导致对流层温度上升而平流层温度下降？真锅淑郎和布罗科利讲述了科学界是如何理解气候变化的人为原因的，以及气候模式如何对这些重要发现起到了重要作用。两位作者详细展示了大气科学家如何使用气候模型开展虚拟实验，研究大气、海洋和陆地之间复杂的相互作用。他们将这些研究作为基础，更广泛地讨论了人类导致的全球变暖，以及全球变暖的未来可能发展方向。星标《赛先生》公众号，
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