利用人工观测以及基于仪器的测量指标来了解降雨模态的变化
研究背景
气候变化导致的降水模式转变是一个被广泛记录的现象，它对全球的生计型社区产生了深远的影响。这些社区能够识别出对他们生活影响最大的降雨模式变化。本研究通过文献综述（1994-2013年）收集了基于人类的降雨观察，并探讨了这些观察作为气候指标的重要性，以及基于仪器的降水指数对生计活动的相关性。
研究意义
研究的意义在于，它将人类观察与仪器记录相结合，以更全面地理解气候变化对当地社区的影响。通过比较人类观察和仪器记录的降水变化，研究揭示了两者之间的一致性和差异性，这对于理解气候变化的社会-生态影响至关重要。
研究方法和数据
研究者们通过全球元分析，收集了1994年至2013年间的人类观察数据，并将其与1955-2005年间的仪器记录的气候指数进行比较。这些指数包括总降水量（TP）、极端降水量（R95p）、连续干日（CDD）和帕尔默干旱严重指数（PDSI）。研究还比较了人类观察与降水季节性指数（DSI）的变化。
研究结论
研究发现，在许多地区，人类观察与仪器记录的降水变化在方向上是一致的。全球范围内，人类观察与总降水量（TP）的匹配度为72%，与极端降水量（R95p）的匹配度为81%，与干旱的匹配度为76%。然而，研究也发现，人类观察到的降水模式的可变性和不可预测性的增加，这些变化并未被现有的指数完全捕捉，其社会-生态影响也未被充分研究。
不足与讨论
尽管人类观察与仪器记录在许多地区显示出一致性，但在某些地区，如东非和东南亚的部分地区，两者之间存在显著的不一致性。这可能是由于人类观察的时间尺度、仪器记录站的分布不均、局部非气候因素（如地形、微气候）以及人类活动（如森林砍伐、沙尘暴）的影响。这些不一致性提示我们，需要更精细的降水特征描述，以更好地理解气候变化对当地社区的影响。
未来工作方向
研究强调了需要开发新的降水指数，以描述对人类社会尤为重要的降水的季节性和不可预测性。这些知识可以帮助改进气候服务，并在农业等其他领域更好地利用亚季节到季节性预测。此外，研究还建议科学界应加强对降水变异性和不可预测性的研究，这对于全球数千个社区的生计活动至关重要。
作者和单位信息
V. Savo 1,2,3, K. E. Kohfeld 2,4, J. Sillmann 5,6, C. Morton 2, J. Bailey 2, A. S. Haslerud 5, C. Le Quéré 7, D. Lepofsky 1,8
Hakai Institute, Heriot Bay, BC, Canada. School of Resource and Environmental Management, Simon Fraser University, 8888 University Drive, Burnaby, BC, Canada. Department of Education Science, University Roma Tre, Rome, RM, Italy. School of Environmental Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada. Center for International Climate Research – Oslo, CICERO, Pb. 1129 Blindern, Oslo, Norway. University of Hamburg, Research Unit for Sustainability and Climate Risks, Hamburg, Germany. Tyndall Centre for Climate Change Research, School of Environmental Sciences, University of East Anglia, Norwich Research Park, Norwich, UK. Department of Archaeology, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada.
以上是对文章的详细解读，如有不当之处欢迎批评指出！也可以私信小编（Earth_Ai）。
Savo, V., Kohfeld, K.E., Sillmann, J. et al. Using human observations with instrument-based metrics to understand changing rainfall patterns. Nat Commun 15, 9563 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-53861-7IF: 14.7 Q1
图 1：人类对降雨变化的观察与仪器观测的降水比较的总体概览。
图 2：人类观察与降水指数匹配（黑色）或不匹配（紫色）的地理分布。
图 3：在三个时间段内，人类对降雨变化的观察与年总降水量（TP）之间的网格盒聚合百分比一致性。
图 4：降雨可预测性的观察分布。
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