极端天气事件监测黑科技!深度学习日尺度化水储量动态|《Journal of Hydrology》10月24日最新文献

文摘   2024-11-10 23:57   湖南  
关注地球与工智能设置EarthAi星标

研究亮点

  1. 深度学习降尺度方法:采用残差深度卷积自编码器(ResDCAE)算法,将GRACE数据从月尺度下采样到日尺度,显著提高了监测高频极端水文事件的时效性。

  2. 不确定性量化创新:通过蒙特卡洛Dropout方法(MCDO),精确估算了预测中的数据和模型不确定性,为每日水储量异常(TWSA)模拟提供了可信度评估。

  3. 高时空分辨率数据集生成:首次在美国大陆范围内生成了25公里分辨率的每日水储量异常数据,有助于识别水文极端事件如洪水和干旱的短期动态变化。

原文链接:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169424015907

研究目的

本研究旨在通过开发基于深度学习的降尺度算法,将GRACE月尺度水储量异常数据转化为日尺度,以增强对高频水文事件的监测能力,特别是洪水、干旱等快速演变的自然灾害。

文章背景和动机

GRACE卫星观测系统提供了月尺度和330公里的水储量异常数据,适合长期变化监测,但在高频极端事件的实时监测方面存在时效性和分辨率不足的问题。当前大部分研究集中在空间降尺度上,较少关注时间降尺度。本研究因此利用深度学习技术弥补这一缺陷,以便为洪水、干旱等灾害事件提供更及时、精确的监测数据。

研究方法细节分析

本文提出了一种基于残差深度卷积自编码器(ResDCAE)的降尺度方法,首先使用ERA5月尺度水文气候数据和GRACE/GRACE-FO水储量异常(TWSA)数据进行模型训练,得到月尺度降尺度权重;随后利用这些权重对每日水文气候数据进行推算,得到日尺度TWSA数据。此外,蒙特卡洛Dropout方法用于估算预测不确定性,包括模型(知识性)不确定性和数据(偶然性)不确定性。这一流程不仅提高了模型的时效性和可靠性,同时避免了传统信号分解和去趋势步骤,使方法适用于广泛的水文事件检测场景。

主要结果

数据处理和验证流程图

ResDCAE算法训练过程中的RMSE和损失值变化,以及学习率变化

CONUS区域内训练和测试月的不确定性空间分布和经验累积分布函数

在俄亥俄州、密苏里河和加利福尼亚州的月度和每日TWSA时间序列

论文主要贡献

    1. 实现水储量日尺度监测:通过深度学习降尺度,生成每日水储量异常数据,填补了GRACE数据在极端天气事件监测上的分辨率缺口。

    2. 不确定性处理的创新方法:结合蒙特卡洛Dropout技术,对预测不确定性进行有效量化,为水储量动态变化提供了更可靠的模拟。

    3. 对极端水文事件的高效响应:本方法能捕捉洪水、干旱等短期变化,特别是在加利福尼亚干旱和密苏里河洪水事件中表现出显著的监测效果。

后续潜在研究方向

    1. 推广至其他高风险区域:验证该日尺度水储量异常方法在其他极端气候敏感区的适用性,例如东南亚的季风区。

    2. 集成多源水文气候数据:在模型中加入更多水文变量(如地下水、植被指数等),进一步提高水储量动态模拟的精度。

    3. 加强对长时间序列趋势分析:深入分析日尺度数据生成的时间序列,以研究水文过程的长期变化及其与极端气候的关系。

欢迎关注公众号“地表过程研究”,最新文章第一时间推送。

免责声明:本文遵循微信公众平台各项保护原创措施。推文已注明文章信息源。如有涉及版权问题请及时联系我们。我们将及时删除或注明原文作者及出处。本公众号原创文章,欢迎转载,转载时请注明出处。本文仅用于学术分享和传播。


加EarthAi微信交流群,请备注:姓名-行业-单位)


声明:本公众号分享的资源均来自于互联网的公开资源,仅供个人学习和研究使用,不代表本人对其版权、真实性、合法性、准确性等方面做出任何保证。任何使用本号分享的资源的个人或组织,需自行承担相应的法律责任和后果;本号不承担任何法律责任和连带责任。使用本号分享的资源即代表您已完全了解并同意本免责声明的所有内容。






上海位温信息科技有限公司

专业的商业气象服务商



(咨询数据详情,可添加微信,请备注:合规数据



可提供气象产品 

  • 全国三千多个基准站

3213 个主要城市站点、每小时发 布 1 次,

每天发布 24 次,每次提供当前整点时刻的

城市站点实况天气(实况产品会在整点后

15 分钟、20 分钟、30 分钟进行数据更新),

要素包括:天气现象、气温、体感温度、风速、

风力、风向、相对湿度、气压、1小时降水量、

10分钟降水量、能见度、日出时间、日落时间、

紫外辐射等要素。

  • 探空气象站

  • 海洋气象站

  • 雷达拼图

  • 卫星云图(风云4、葵花8)

  • 格点实况、再分析资料

  • 数值预报:CMA EC GFS

  • 强对流天气预报

  • 强天气落区预报

    强对流天气(短时强降水/冰雹/雷暴大风)概率预报图

  • 台风、热带气旋

可提供国内与国外各类气象咨询气象服务

本公司提供服务稳定可靠,您值得拥有。



EarthAi
AI4Earth、人工智能、气象数值预报、学术论文!产业资讯等等……
 最新文章