阿里达摩院
岗位职责
1. 与一群志同道合的小伙伴一起，提出一种基于ERA5（或者类似的全球气象再分析数据）的全球气象基础大模型，并且在模型的时空分辨率或者预测时间上能够超过现有的大模型，并且在计算复杂度上相对较低，便于实际部署；
2. 在研发的全球大模型的基础上，提出一种有效进行finetune的架构，能够切实有效的提高局部地区的天气预报的精度，并在预测的时空分辨率上超过现有模型（包括基于AI的模型和传统的基于模式方法的模型），或者针对某种极端天气能够有效超过现有 SOTA；
3. 每名实习生期望发表至少1篇高水平论文（CCF-A或者集团I类奖励论文）。
岗位要求
1. 在机器学习/深度学习算法方面有较好的广度和一定的深度，在时序数据建模（或时空数据建模），Transformer, GNN等领域有相关经验的；
2. 精通机器学习/深度学习常用开发架构如Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow，精通Python/Java/C++等至少一门语言，具有扎实的代码功底和实战能力；
3. 硕士及以上学历，有人工智能顶会/期刊论文，人工智能竞赛，或代表性工作成果者优先，且实习期至少3个月；
4. 具备丰富的深度学习、机器学习、数据挖掘、信号处理、统计优化等相关领域的实践经验，能够理解项目工程需求，有通用化和产品化思维；
5. 良好的沟通能力，自我驱动，对技术和持续学习充满热情，乐于接触新场景，关注前沿新技术。
投递方式
📪 tian.zt@alibaba-inc.com
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职
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上海位温信息科技有限公司
专业的商业气象服务商
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（咨询数据详情，可添加微信，请备注：合规数据）
可提供气象产品 ：
全国三千多个基准站
3213 个主要城市站点、每小时发 布 1 次，
每天发布 24 次，每次提供当前整点时刻的
城市站点实况天气（实况产品会在整点后
15 分钟、20 分钟、30 分钟进行数据更新），
要素包括：天气现象、气温、体感温度、风速、
风力、风向、相对湿度、气压、1小时降水量、
10分钟降水量、能见度、日出时间、日落时间、
紫外辐射等要素。
探空气象站
海洋气象站
雷达拼图
卫星云图（风云4、葵花8）
格点实况、再分析资料
数值预报:CMA EC GFS
强对流天气预报
强天气落区预报
强对流天气（短时强降水/冰雹/雷暴大风）概率预报图
台风、热带气旋
可提供国内与国外各类气象咨询气象服务
本公司提供服务稳定可靠，您值得拥有。
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