Vaisala Xweather和NIRA Dynamics率先发布了一个集成数据集，该数据集将道路天气预报、计算机视觉观测与实时连接的汽车数据相连接，为数据驱动的道路安全和维护树立了新的标准。
这种集成利用了NIRA Dynamics从连接车辆收集的数十亿数据点的广泛数据，与Vaisala Xweather基于高级AI和ML的道路天气预报模型相结合，这些模型的准确度比公开可用的天气预报高出50%。
随着自动驾驶和辅助驾驶功能的可用性高度受驾驶条件影响，驾驶的未来将严重依赖于更准确和实时的道路天气和路况数据。目前，正如许多电动汽车（EV）所见，基于粗略的天气和路况估计（例如温度降至4摄氏度以下或轮胎滚动阻力的变化）来断开辅助驾驶功能以确保驾驶员安全。
来自连接车辆的实时数据，包括轮胎抓地力、道路摩擦、路面质量和天气条件，与领先的行业特定天气预报相结合，这个聚合的数据集今天已经有多用途。这提供了显著的实际用途，包括通过扩大在恶劣道路和天气条件下自动驾驶和辅助驾驶功能的可用性来降低事故可能性，使用计算机视觉评估道路质量以优化维护工作，以及减少资源使用——例如最小化冬季道路撒盐。这些好处扩展到所有道路使用者，从提高安全性和减少环境影响到为道路当局和市政节省成本。
通过将NIRA Dynamics的连接车辆数据集成到Vaisala Xweather的平台中，这种合作伙伴关系为未来道路安全和自动驾驶的进步创造了机会。结合的数据为进一步的应用打开了大门，例如电动汽车续航里程优化、交通管理、保险风险评估和降低事故率。
NIRA Dynamics的首席执行官Lisa Åbom表示：“在NIRA Dynamics，我们的使命是提供数据驱动的解决方案，以实现更安全、更高效的旅程。与Vaisala Xweather合作，我们能够提供道路天气数据，帮助道路维护专业人员、汽车制造商和导航提供商实现未来证明。我们都理解天气对道路安全的影响，与Vaisala Xweather一起，我们正在推动行业向前发展。”
来源：
https://techbuzzireland.com/2024/11/12/nordic-data-companies-unveil-a-new-integrated-data-set-combining-ai-road-weather-forecasts-and-with-real-time-connected-car-data/
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