由奥科环境主办的《流域智能化管理中数学模型的应用》云讲堂系列活动顺利开展并圆满结束。奥科环境全球技术云讲堂是由奥科环境主办的线上系列活动，针对全球清洁技术行业热门需求痛点，邀请海内外专家与新老朋友分享各环保细分领域的领先科技与先进技术产品，旨在联动全球技术市场资源，为中国环保企业的技术升级以及自主创新提供新思路，共创全球环保科技新生态。本次讲座由美国知名咨询工程公司项目经理、环in学院联合创始人宋鑫作为主讲嘉宾，与大家探讨流域智能化管理中数学模型的应用。
在本次讲座中，宋鑫介绍了流域智能管理中模型的应用，水文水力模型，流域智能管理中模型的应用案例。关于更多讲座具体内容，请前往Bilibili奥科环境云讲堂观看活动回放：
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在问答环节中，多位业内人士针对流域智能管理模型在应用中的问题等方面进行了积极提问，宋鑫一一做出了详尽的解答。以下为部分问题及回答总结：
Q & A
Q
流域治理智慧化监测与运维当中的模型应用
A
洪水预警系统具备洪水及气象的预测功能，在结合气象和水文水利方面是比较完善的模型。在河道监测方面，很多项目需要通过传感器测量江河的水位，自动导入相关数据至模型进行模拟，应用也比较广泛。
Q
城市洪涝模拟中，如何更好的应用模型
A
首先需要正确的选择模型，例如SWMM是主要针对都市的雨洪模型，对于江河较少的城市，相对适用性比较好，而HEC-RAS是主要针对江河的模型。选择好合适的模型后需要收集详实准确的信息，在某些信息无法收集的时候，就需要合理的推论和演算，同时需要协调相关各方资源，共同完善模型。
Q
模型在不同应用场景有没有特殊的使用原则
A
除了上面提到的正确选择模型，在工具的选择上，要结合实际项目以及建模人员的技能，还可根据项目预算情况，挑选一些基于建模工具内核开发的衍生工具，提高模型工具应用的灵活度。
Q
如何应用模型预测水灾风险
A
在讲座中演示的预警系统对于预测水灾风险是很好的一套系统，在实际应用中，要结合工程师的逻辑和判断，比如针对十年一遇和针对百年一遇的降水，设计思路会有很大差异，需要参考当地的规范并利用工程师的经验。在面对极为异常的情况，可能会远超模型边界时，需要各相关部门联动，做好硬件及宣传等方面更充分的防范措施。模型预测是防范水灾的重要手段，最大化发挥模型的功能并有效的降低水灾影响，多部门高效协同非常关键。
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