声学传感器系统 /Profile/
德国弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所 IDMT 的声学传感器系统可用于故障预警、状态监测以及自动化质量控制。在KI-MUSIK4.0（用于工业 4.0 的基于微电子的通用传感器接口与人工智能）项目中，专家们正在进一步开发他们的技术，以用于高度集成的多传感器系统。在今年汉诺威工博会上，他们将展示相关的应用案例，其中一种应用是气动执行器的早期自动化泄露检测。
KI-MUSIK4.0项目由弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所 IDMT和气动元件生产商费斯托牵头，致力于开发下一代智能自主的制造系统。该项目的目标是改进现场数据的收集和处理，以确保安全且离散的数据分析和预测。除了开发创新节能的传感器外，机器学习也是该项目研究的重点。
案例：气动执行器气密性监测
压缩空气泄漏不仅是浪费能源的直接来源，还可能导致系统压降，造成气动设备严重后果。IDMT和费斯托正在研究的气动执行器状态监测将亮相汉诺威，尤其是压缩空气泄漏的早期自动化识别。
该解决方案的一个独特特点是，维护系统可以能在嘈杂的生产环境中过滤出噪音干扰。信号预处理技术减少了特定应用的干扰变量，并大大减少了要传输的数据量。在该项目的框架内，Fraunhofer IDMT 正在进一步开发用于大型传感器网络的智能声学传感器系统。
和往年一样，我们将在展会结束后举行工博会网络研讨会，让您足不出户，洞察全球工业发展趋势。报名参加请扫描下方二维码。
我们的机器和生产设备状态监控解决方案是未来生产世界中使用音频技术的整体概念的一部分。我们希望在这里挖掘音频技术在机器与人类、人类与人类以及人类与机器之间交互的各个层面的潜力，例如通过机器本身的错误检测和向人类发出声音信号、良好的语音在嘈杂的环境中和人类之间的远距离通信中的可理解性，以及人类对机器的稳健和有针对性的语音控制，”奥尔登堡听力、语音和音频技术 HSA 分公司部门负责人 Jens Appell 博士解释说。除了检测气动执行器泄漏之外，Fraunhofer IDMT 还展示了其他解决方案，例如汽车生产中插头连接器卡入到位的质量保证。
Fraunhofer IDMT听力语音音频技术研究所还与Carl von Ossietzky University, Jade University of Applied Sciences, 以及the University of Applied Sciences Emden/Leer.进行下面重点领域的探索和研究：
-语音和事件识别
-音质和语音清晰度
-用于网络医疗保健的移动神经技术和系统
凭借在音频系统技术和信号增强硬件和软件系统开发方面的内部专业知识，奥尔登堡工厂的 100 多名员工负责将科学发现转化为实用的、以客户为导向的解决方案。
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