近期，CCF启动了首期产学合作基金优秀项目案例评选工作，面向2022年度共288个项目发起征集，经过综合评选，共有9个项目获得CCF产学合作基金优秀项目案例。其中，来自CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项和绿色计算专项的两个项目入选。
图：来自CCF发布的首期产学合作基金优秀项目案例评选结果
在1月18日举办的2024 CCF颁奖典礼上，CCF向“小程序中用户隐私数据合规分析”“基于时频多尺度的高频流量数据预测方法研究”两个获奖项目颁发荣誉证书。西安交通大学副教授范铭、清华大学副教授龙明盛作为校方代表上台领奖。
图：西安交通大学范铭老师（右四）、清华大学龙明盛老师（右三）代表团队上台领奖
伴随小程序技术和应用市场的快速发展，大批小程序涌现，为社会生活带来诸多便利的同时，也引发了备受关切的隐私问题。作为国内最大的小程序平台之一，支付宝为保护小程序用户隐私进行了全面技术布局与能力建设。针对小程序隐私风险检测这一痛点，通过2022年CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项，蚂蚁集团非攻安全实验室、平台技术事业群程序分析团队与西安交通大学范铭老师团队联合开展技术攻关，并取得了显著成效。
小程序中用户隐私数据合规分析
2022年CCF-蚂蚁科研基金隐私计算专项
入选理由（来自CCF公示）：
该项目针对小程序隐私风险检测这一数据安全领域的痛点，通过结合静态代码分析、动态测试和人工智能模型，提出了一套创新性解决方案，成果发表在ASE 2024并获得杰出论文奖，构建了集数据流分析、自动化测试和场景分类识别于一体的小程序隐私风险检测平台，并已实际应用于支付宝平台，显著提升了小程序生态安全，并节约了大量人工审核成本，有力推动了小程序隐私保护工作的规范化和自动化，具有很高的技术水平和应用价值。
作为数字时代最基础的算力设施，数据中心的大规模扩张带来了日益显著的高能耗、高排放问题。在“碳中和”目标驱动下，作为服务数亿用户的大体量平台，蚂蚁集团坚持关注绿色算力与算法，已围绕低碳算力选择能力、全局资源调度能力、工作负载优化能力等进行了一系列技术革新与工业应用。通过2022年CCF-蚂蚁科研基金绿色计算专项，蚂蚁集团平台技术事业群基础智能技术团队与清华大学龙明盛老师团队携手，针对“大规模云计算流量预测”这一核心能力开展了AI算法创新研究，取得技术、应用、学术多方面成果。
基于时频多尺度的高频流量数据预测方法研究
2022年CCF-蚂蚁科研基金绿色计算专项
入选理由（来自CCF公示）：
本项目在时序预测领域取得了显著的创新成果，提出新颖的时频多尺度时序建模技术，结合蚂蚁云计算的强大数据处理能力，成功构建了具有卓越预测性能的大模型，为云原生服务流量预测提供了精准高效的解决方案。该技术不仅在理论上具有创新性，而且在实际应用中展现出强大的可靠性和稳定性，已在蚂蚁集团的日常运营和大促期间得到大规模验证，有效解决了大规模集群资源调度难题，实现了计算资源的高效节约和碳排放的显著降低，具有重要的经济和社会效益。
项目团队在学术领域也取得了卓越成就，2项成果发表于人工智能顶级会议ICLR’2024，其中《iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting》一文更是跻身会议论文引用排名前列，充分彰显了项目成果的技术创新性和广泛的学术影响力。这不仅为学术界提供了新的研究思路，也为相关领域的技术发展和应用实践提供了有力支撑。
综上所述，该项目在技术创新、实际应用和学术贡献等方面均表现出色，具有重要的推广价值和广阔的应用前景，值得高度推荐。
首支CCF-蚂蚁科研基金于2020年由蚂蚁集团与中国计算机学会联合发起。CCF-蚂蚁科研基金面向全球学者，设立数据库、软硬协同、图计算、隐私计算、绿色计算、人工智能等多个研究方向，自成立以来备受学界关注，截至2024年底， CCF-蚂蚁科研基金累计发布超百个前沿科技领域课题，收到来自清华大学、北京大学、浙江大学、西安交通大学等在内的全球近百所顶尖高校的近千位学者的申报，多项研究成果已在蚂蚁集团的业务场景得到实际应用。
