近年来，随着互联网、移动互联网和物联网的蓬勃发展，大量数据从社交网络、在线服务和传统行业的数字化转型中产生。在这些数据中，大量数据以“图”的形式自然关联，而非传统的表结构形式，这类数据被称为关联关系数据。传统的关系型数据库难以高效处理这些复杂的关联关系，而基于“图”模型的图计算模式则能够更高效地表示和处理关联关系数据，因此在金融、能源、电信和公共医疗等领域的应用日益广泛。

工信部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出，要突破分布式数据处理与任务调度架构、大规模并行图数据处理等关键技术。作为新型计算模式的重要组成部分，图计算因其在海量数据挖掘、复杂关联分析和实时查询等方面的突出优势，已成为推动行业数字化转型和智能化升级的重要技术手段。

然而，随着图计算技术的快速发展，如何科学、统一地评估图计算产品的性能成为行业面临的关键问题。目前，国际上虽已开发出一些针对图计算的性能测试基准（Benchmark），但我国在图计算性能测试领域尚无国家标准。这导致在实际应用中，企业和机构在选型时缺乏统一的性能衡量标准，测试结果的准确性和可信度难以保障。因此，制定《智能计算 图计算性能测试方法》国家标准，规范测试环境、数据集及测试负载等要求，确保测试结果的一致性、可靠性和可重复性，已成为行业发展的迫切需求。

《智能计算 图计算性能测试方法》标准拟规范图计算性能测试的对象及内容，提出环境配置、数据集选择、测试负载设计等图计算性能测试要求，并给出图计算性能的具体测试步骤方法及报告内容。《智能计算 图计算性能测试方法》标准可用于指导图计算供应商进行产品性能自评估测试，图计算产品采购方进行选型性能评估测试，以及第三方测评机构开展图计算产品性能评估测试。

《智能计算 图计算性能测试方法》国家标准的立项，不仅填补了我国在图计算性能测试领域的标准空白，也标志着我国在图计算技术规范化、标准化方面迈出了重要一步。通过《智能计算 图计算性能测试方法》标准的制定与推广，将进一步推动图计算技术的创新发展，助力我国在智能计算领域实现技术突破和产业升级。

蚂蚁集团在图计算领域深耕多年，依托领先的技术实力和丰富的实践经验，推动了图计算技术的快速发展。由蚂蚁集团图计算团队联合清华大学研发的TuGraph图数据库，已成功支撑蚂蚁集团支付、安全、社交、公益、数据治理等300多个场景应用，并为金融、通信、政务、能源等多个行业客户提供高效可靠的产品服务。TuGraph多次打破图数据库性能基准测试LDBC-SNB世界纪录，并跻身IDC中国图数据库市场领导者象限，展现了卓越的技术能力和市场影响力。与此同时，TuGraph在技术研究和行业实践中也成果丰硕，累计发表图计算领域顶会论文、软著及发明专利300余项，并通过分享最佳实践、推动开源项目和行业案例推广等方式，持续为行业提供创新解决方案和实践经验。

蚂蚁图计算团队协同标准化团队长期跟踪参与图计算相关的标准化工作，是图查询语言国际标准ISO-GQL的核心参与者，主导了图数据库金融测试基准“The LDBC Financial Benchmark”国际标准的制定，并联合中国电子技术标准化研究院推动了《信息技术 图数据库管理系统技术要求》国家标准的制定及报批。除此以外，团队也在积极参与其他图计算相关国际、国家及行业标准的制定与完善，希望与业界一起推动图计算技术的规范化和产业化发展，加速图计算技术在实际场景中的落地应用，进一步提升行业整体技术水平和生态建设，为图计算技术的未来发展奠定坚实基础。