日前，中国人工智能产业发展联盟“2024年人工智能先锋案例集”（以下简称“案例集”）在中国人工智能产业发展联盟第十三次全体会议上正式发布。
蚂蚁集团“MobileFlow：大模型驱动的UI自动化测试”、“基于大模型的安全平行切面与智能威胁检测系统”、“飓川&飓创联合营销平台”及“大模型与碎片化信息在普惠信贷智能风控中的应用”共4个项目通过评审入选该案例集。
其中，MobileFlow是蚂蚁集团自主研发的终端智控平台，作为CodeFuse代码大模型智能化测试方向的应用，平台拥有完整的真机自动化能力，实现了“让手机设备理解人”的效果。目前该平台托管设备超5000台，自动化脚本30余万，全年自动化任务量超1.3亿。随着大模型时代到来，平台进行智能化升级，在原有的代码自动化脚本基础之上，研发了由自然语言驱动的AI 脚本模式，极大提升了测试团队的产出效能。当前，AI脚本数量已超过6000条，在年内新增脚本中占比突破20%。
在“基于大模型的安全平行切面与智能威胁检测系统”项目中，蚂蚁集团结合安全大模型对安全原语义强大理解能力和问题处理能力，通过融合安全专家经验和机器智能特征，基于DKCF(Data/Knowledge/Collaboration/Feedback,即数据/知识/协同/反馈)范式将大模型可信应用到网络安全领域，并由此建立了以“安全平行切面与智能威胁检测”为核心的多层次网络安全纵深防护体系。在历次演练和实践中，该系统对异常行为自动化研判率达到95%以上，能够有效应对新型、未知的安全挑战，提升整体安全防护的前瞻性和有效性。
此外，在数字化广告投放逐渐成为传统保险、基金公司（机构）营销的重要方式之一的背景下，蚂蚁集团推出的“飓川&飓创平台”，是AI业务助手“支小助”在营销领域的应用。平台通过使用多种技术创建多模态的投放素材，以多模态大模型和机器学习算法实时分析素材的投放效果并产出结构化的素材生产策略，解决素材生产产量少、迭代慢的痛点。 目前已服务于数十家保险公司和基金公司，帮助机构实现数字化整合营销，缩减全流程人力成本60%以上，运营ROI提升80%以上。
不仅是在金融机构数字化营销领域，在信贷风控领域，面对数据挖掘从规模化向碎片化转变的趋势，蚂蚁集团利用多模态知识库和大模型技术，提高人维度的精准风险识别与管理能力，通过多模态技术对碎片化信息进行语义化处理，扩展知识库维度，全面覆盖用户行为、关系等各类相关知识；结合大模型的信息整合和推理能力，参考人审经验进行量化推理，构建人机协同的智能审理系统，实现从客群级到人维度的高效精准信贷风险决策体系。
该案例集由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）、工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院组织开展征集，从技术突破、模式创新、应用实效、可复制性等多维度进行考量，甄选在人工智能关键技术上有突破，并在行业中落地应用形成实效，能够赋能行业形成新产品、新模式、新业态的行业典型应用实践。
