2024 年 11 月 29-30 日，第五届新能源新制造数智创新峰会在“新能源之都”常州举行，本次峰会以“赋能新质生产力”为主题，汇聚新能源及制造业的企业 CIO 及信息系统决策者分享实践案例。
基调听云华东战略副总经理兼解决方案架构师王雅志受邀出席本次大会并发表主题演讲——从数据到洞察：可观测性赋能新能源新制造的智能与可持续发展。深入探讨了如何通过可观测性技术，实现新能源新制造业的智能化和可持续发展，以及如何利用数据洞察，驱动企业革新和业务增长。
引言：时代背景
在全球数字化转型的浪潮中，尤其是在新能源行业，智能制造正在成为未来的发展趋势。随着电动化、绿色低碳目标以及技术加速变革的推进，制造业面临着越来越复杂的挑战。如何保持高效生产、确保系统稳定、优化资源使用，以及提供精准的业务决策，成为企业在新时代背景下的核心需求。
新能源新制造的数字化挑战
新能源新制造行业的数字化转型带来了前所未有的挑战。随着生产过程中引入更多的自动化、数字化设备，系统架构的复杂性显著提升，传统的 IT 架构已无法有效支撑当前业务。其次，数据孤岛问题突出，各个环节、各个系统之间的数据无法高效流通，阻碍了企业从全局角度进行决策。如何实现快速响应、确保业务连续性，保障生产效率和质量，成为数字化转型中的关键问题。
传统监控方法的局限性
在传统的监控方法中，我们通常依赖单一的监控工具来监控设备、网络或应用的状态，多局限于监控单个层次或局部系统，缺乏有效的关联性，无法提供跨层次、跨系统的全景式视图。
在新能源新制造中，例如，在电池生产过程中，我们可能遇到设备、材料、生产线调度等多种因素的干扰，由于无法进行全方位的关联，传统监控方式难以快速定位和解决问题，导致无法从业务视角感知业务，提前发现问题。
可观测性：新时代智能制造的基石
面对这些挑战，可观测性成为解决问题的关键。可观测性不是一蹴而就的，它要求我们从基础架构监控开始做起，逐步构建应用分析能力，最终实现对应用层的洞察。它强调从单纯的指标分析向业务运行状态的洞察转变，强调数据的关联和整合，才能实现全局拓扑、业务影响分析、异常检测、根因定位等智能可观测性场景。
可观测性不仅是传统监控的升级，更是智能制造系统中的基础设施。它通过实时数据采集、深入分析和可视化展示，帮助企业全面了解系统的运行状态，并能够从多个维度快速定位问题根源，从而有效提升生产效率、降低故障率。
统一可观测性平台全景
如何实现全方位、全景式的可观测性呢？答案是统一可观测性平台。统一可观测性平台将不同来源的数据进行汇聚和整合，能够覆盖从硬件、网络、应用到业务层面的所有环节，提供一个跨层级、跨部门的视图。通过统一可观测性平台，企业能够快速获取实时数据，洞察到潜在问题，并能够在系统出现异常时迅速做出反应。
可观测性平台建设的关键
建设全景可观测性平台非常复杂，但是主要还是可以从三个方面来展开。首先，从数据采集层面，平台需要整合不同运维数据的能力。其次，建立数据库仓，统一存储数据，实现数据关联。第三，建立不同部门、角色的业务视角看板，实时感知异常问题，快速决策和处理，提升生产效率。
统一可观测性平台落地有 7 大关键要素：
UniAgent-采集及治理
定义数据接入和数据格式的标准，实现数据统一接入和治理。
数据湖仓-湖仓一体、数智融合
对运维数据进行统一结构化和非结构化数据存储，实现数据关联。
自由探索-观测无边界
基于数据湖仓的能力，IT 人员可以无限探索，解决未知问题。
轻应用平台-无限扩展
低代码开发，根据不同角色、部门均可自由定制能力，满足不同需求。
DEM-以用户为中心
数字化转型的目的是支撑业务，业务服务用户，最终提升用户体验。
应用安全-新一代运行时安全
持续、实时的应用安全态势洞察和攻击防护。
多模态AI-遇见确定答案
通过融合了 预测式、生成式与确定性 AI，提供高度准确的确定性答案。
可观测性在新能源新制造领域的应用
可观测性可应用于研发、生产、营销与服务的各个环节，通过实时监控设备状态、物流管理、营销措施等，及时响应和解决问题。
数字化业务上线保障：
通过可观测性，提供数据支撑，提前感知潜在风险，及时发现业务故障，实时保障业务上线的时效性和稳定性。
保障 MES 系统稳定运行：自动化采集监控 MES 系统运行状态，提升数据库查询效率，实时监控指令交互过程中的连接问题，精准定位故障，全量采集交互指令数据，提前发现业务异常。
迅速根因定位：自动化分析关键指标，实现多层级监控；引入 AI 算法大模型能力，分析日志链路和指标之间的有效关联，实现分钟级故障定位。
全景分析与业务流程优化：自动化关联不同业务系统间的调用关系，从全局视角监测异常环节，优化关键业务流程并提供数据支撑，帮助业务决策。
业务影响分析：通过业务视角，分析关键业务指标数据，实时了解异常对业务的影响，提前做出判断并提供解决方案，减少业务故障。
保障应用安全：可观测性能力可以及时识别运行时安全事件并拦截攻击，如内存入侵、恶意加载等，实时保护应用系统的运行时安全。
案例分析
某新能源企业 MES 与供应链优化案例：
通过可观测性能力，自动化采集分析 100 多套 MES 系统，实时监控系统异常，缩短MTTR。同时基于可观测性分析结论，优化数据库查询效率，提升了产线的产能。
某制造企业全球化业务稳定性保障案例：
实现集团总部和全球八大工厂设备的统一监控，构建系统指标分析和用户体验标准，接入核心系统，实现从基础资源应用到业务的统一关联，提升用户体验。
可观测性在智能制造中拥有多维的应用，它不仅帮助企业优化生产流程，提升系统稳定性，还能为业务决策提供实时数据支持。随着数字化转型的不断深入，可观测性将成为智能制造企业不可或缺的核心技术。在未来，基调听云将继续探索如何通过创新技术，为行业带来更大的价值。
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