马斯克曾预测，从 2030 年起，人类将全面步入失业状态，大部分专业技术岗位会被 AI 取而代之。这一预言似乎正在逐步成为现实，而令人意想不到的是，科学家竟成为了首当其冲受到冲击的群体。
就拿此次诺贝尔奖得主 John jumper 的研究来说，其利用人工智能测算出蛋白质结构的成果，直接导致了一大批科研人员下岗待业。那位知名的华人女生物学家从美国归来，背后原因也与此相关。
她原本所在的团队通过机械重复的方式推算蛋白质结构，由学生组成的高强度实验室，10 个人一年能写出 20 多个结构，多数能在优秀刊物发表，本以为能借此成果安稳工作。
然而，阿尔法 Fold 的出现改变了一切。训练好的模型一秒钟能给出十几万个正确结果，而人类目前已有的 2 亿多个蛋白质结构，其中 98%都已被阿尔法 Fold 的 Q 预测出来，并制成数据集免费开放。这使得女科学家所在团队被学校大幅削减 95%的经费，一年仅几万美元，连工资都难以支付。
这只是 AI 影响人类工作的一个缩影。据相关数据显示，在过去几年中，全球范围内因 AI 技术发展而受到影响的科研岗位数量呈上升趋势。以欧美国家为例，约有 30%的科研机构表示在某些领域已减少了对人工的需求，转而采用 AI 技术。
但我们也不能就此断言人类即将全面失业。从历史数据来看，每一次技术革新虽然会导致部分岗位消失，但同时也会创造出新的就业机会。比如工业革命时期，机器的出现让许多手工劳动者失业，但却催生了工厂工人、工程师等新职业。
同样，AI 的发展也会创造出与之相关的新职业，如 AI 训练师、数据标注员等。而且，AI 目前还存在一些局限性，例如在需要情感交流、创新思维和复杂决策的领域，人类的优势依然明显。
以教育领域为例，虽然在线教育平台和智能辅导系统逐渐普及，但教师在培养学生的价值观、情感沟通和个性化指导方面的作用无可替代。
再看医疗行业，虽然 AI 能够辅助诊断，但医生在综合判断、与患者沟通以及处理复杂病情时的作用依然至关重要。
总之，AI 的快速发展确实对就业市场带来了冲击，但并不意味着人类会全面失业。我们需要的是适应变化，提升自身能力，与 AI 协同发展，创造更美好的未来。在这个充满变革的时代，让我们以积极的心态和行动迎接挑战，抓住新的机遇。
观看下方视频
为1%的人捕捉商业先机
