马于涛 教授
华中师范大学计算机学院
2024年11月9日 (周六) 14:00 ~15:00
金坛校区2号楼C区C119
基于位置的服务与社交网络的结合，有力地推动了基于位置的社交网络（LBSN）应用的兴起，并积累了海量的用户签到行为数据，为研究人类的移动行为奠定了基础。由于LBSN上兴趣点的推荐具有较高的商业价值和研究意义，本报告主要分享近年来我们使用统计机器学习和深度学习方法所做的一些兴趣点推荐工作，包括当前比较热门的下一个兴趣点预测问题。
马于涛，博士，华中师范大学计算机学院教授、博导，湖北省“双创”战略团队（科技创新）负责人，CCF杰出会员、CCF服务计算专委会秘书长。研究兴趣为智能化软件服务工程研究与跨界应用。近五年来，在ACM TOSEM、ACM TOIS、IEEE TSC等期刊和会议上发表论文20余篇，其中1篇入选ESI高被引论文、1篇入选医学1区期刊封面文章。曾获CCF服务计算杰出成就奖、CCF服务计算青年才俊奖、IEEE开源科学奖、CCF科学技术奖自然科学二等奖（排名第一）、2次国际会议最佳论文奖，以及国家科技进步二等奖1项、湖北省/CCF/中国发明协会科技奖励一等奖5项，指导学生获得第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛（主体赛）特等奖。
编辑 | 余妍芳
责编 | 陈祥 周俊睿
审核 | 黄扬
