12月10日， CCF-A类国际人工智能学术会议AAAI-2025公布论文接收结果，我院有2篇论文被大会接收，在小样本学习领域取得系列研究成果。
我院刘凡教授以第一作者发表了题为“Making Large Vision Language Models to be Good Few-shot Learners”的研究论文。该论文针对视觉语言大模型在小样本分类中存在的“固化学习”与“位置偏差”问题，提出了元学习微调策略、字符扰动标签增强以及属性辅助推理，实现了小样本分类领域的最佳性能。
我院青年教授巫义锐博士以第一作者发表了题为“Deconfound Semantic Shift and Incompleteness in Incremental Few-shot Semantic Segmentation”的研究论文。该论文针对增量少样本语义分割（IFSS）存在的语义漂移与不完整性问题，创新性地提出了一种因果框架来抵抗语义偏移和完善缺失
AAAI(AAAI Conference on Artificial Intelligence)会议创办于1987年，由国际先进人工智能协会主办，是人工智能领域的顶级国际学术会议之一，同时被中国计算机学会(CCF)期刊会议推荐列表评为A类会议。今年第39届AAAI会议共收到了12957篇有效投稿，其中7925篇进入评审环节，最终仅录用了3032篇论文，录用率为23.4%。
图文 | 巫义锐
编辑 | 戴梦瑶
责编 | 陈祥 周俊睿
审核 | 黄扬
