11月13日，计算机院第十三届研究生“学海争峰”学术年会于河海大学江宁校区成功举办。本届“学海争峰”学术年会计算机与软件学院分会共邀请6名同学进行学术汇报，谢在鹏、屈志昊、徐媛媛三位研究生导师出席现场进行指导点评，研究生辅导员解晓敏、郭馨逸参加活动。
2023级计算机科学与技术专业硕士生周洪亮围绕“用于空气污染预测的Top-K时空注意力门控网络”进行汇报，解答了通过引入TopKpooling机制和引入外部因素，使用门控机制与空气污染数据相融合的方式解决空气污染预测中大量节点间、时间步间没有强关联，以及没有考虑外部因素的问题。
2022级软件工程专业硕士生李佳佳的汇报主题是 “移动边缘环境下资源感知多用户任务卸载方法”，他针对移动设备受到本地资源的限制，无法满足此类任务对计算资源和功耗的要求的问题，通过一种移动边缘环境下资源感知的多用户任务卸载方法，采用移动感知技术实时感知以用户可接入边缘节点资源，采用深度强化学习算法来确定子任务的最佳执行节点，从而实现细粒度的最佳任务卸载决策。
2022级软件工程专业硕士生产桂洋以“基于原型特征增强的涂鸦监督语义分割方法”为题，针对使用弱监督标签进行监督语义分割的问题，他提出基于原型的特征增强器，将原型分为局部原型和全局原型两种，通过使用种类标签引导模型识别分类边缘类别以改进初始结果，提升了模型对复杂语义的理解和推理能力。
2023级计算机科学与技术专业硕士生胡非凡汇报的题目为“解决轴承故障诊断中数据稀少和不平衡问题的机器学习框架”，针对工业操作中数据量少、数据集不平衡的问题，他创新性的提出了一种机器框架，通过数据增强、孪生网络和判断模块三个部分共同协作，以突破小样本的瓶颈，提高了模型的泛化能力，解决了轴承故障检测任务准确率方面的挑战。
2023级计算机科学与技术专业硕士生刘学毅分享了“挖掘多周期性和多角度空间依赖的洪水预报方法”的研究情况，他提出针对如何处理水利数据中高度非线性的时间模式和复杂的空间贡献关系的问题，设计了一种基于 LSTM 的自适应周期和空间自注意方法（APS-LSTM）。该方法能够发现难以捕捉的周期性特征，捕捉水文数据中的各种空间依赖关系，并在洪水预测中展示出卓越性能。
2022级计算机科学与技术专业硕士生张梦园主题是“面向语音的深度神经网络后门攻击方法研究”，汇报中她针对后门攻击在实际场景中面临后门触发器相对单一、隐蔽性较差的问题，提出基于回声隐藏的频域嵌入后门攻击方法，利用人耳的听觉系统对音频具有时域掩蔽特性，将隐藏信息嵌入到回声信号的频谱中，丰富了后门攻击触发器的设计。
经过现场交流讨论和各位老师综合评审，推选周洪亮、李佳佳两位同学为优秀汇报人。
本届“学海争峰”学术年会不仅为同学们提供了展示才华与思辨能力的机会，也进一步促进了学术交流与思维碰撞，激发了大家的创新精神，展现了学院研究生积极向上的学术氛围。下一步，学院将积极搭建多维交流平台，大力营造学术交流氛围，进一步提升研究生的科研创新活力。
图文 | 计算机院研究生会
编辑 | 戴梦瑶
责编 | 陈祥 周俊睿
审核 | 黄扬
