用户分层还是分群？可别再乱用了！
科技
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2024-05-07 21:32
浙江
“用户分层”和“用户分群”，是出现在分析师简历中的高频词汇。很遗憾，有不少同学虽然把相关项目写进简历，但对于“分群”与“分层”的概念还是不甚清楚，面试的时候一问漏洞百出。用户分层，直白的理解，是把用户按照一定的规则划分成不同的层级：概念就是这么简单，再用我之前写过的例子帮助大家理解：
想玩游戏了，打开王者荣耀，看到新出的英雄皮肤效果酷炫，忍不住充值购买，系统提示我的VIP等级提升了，从V6升级到尊贵的V7。不过，之后因为我一段时间没有消费，等级又退回到了V6。想买双鞋了，找到某品牌天猫旗舰店，轻车熟路的点开店铺会员中心，因为我已经是铂金等级的会员，每月能领取一张满500-50的优惠券。再消费3000元，就能升级到最高级别的至尊会员，还可以享受每季度的线下VIP活动。想喝咖啡了，在星巴克小程序上下单，发现了醒目的会员等级提示和不同等级权益的详细说明。星巴克目前的会员分成三个等级，从低到高分别是银享级、玉享级和金享级。要想提升会员等级，就需要攒到一定数量的星星。例如从银享级升级到玉享级，需要4颗星，而每消费50元对应着一颗星，这意味着需要消费满200元。上面三个例子中，平台和品牌根据消费金额，把用户分成了不同的级别，这些级别之间，有着显著的等级关系、明确的晋升路径、差异化的奖励机制，这也是用户分层的三个典型特征。显著的等级关系：在用户分层体系中，各层之间的等级秩序非常明显。虽然不同分层可能使用不同的命名方式，但消费者几乎可以立即识别出等级的高低，例如，VIP8 高于VIP2，黄金会员高于白银会员。明确的晋升路径：当用户满足一定条件时，便可以从低等级晋升至高等级。这些条件通常与交易相关，可以通过具体的数值进行量化。差异化的奖励机制：根据用户等级的不同，平台和品牌为用户提供了不同力度的权益。用户的等级越高，为其提供的实惠和特权就越多。这种差异化的奖励机制能激励用户提高消费水平，从而增强其对平台和品牌的黏性。奖励可能包括折扣、优惠券、专属客服、活动预览等。说完了用户分层的概念，我们来聊聊它的兄弟——用户分群。
用户分群，是指根据用户的属性、行为等数据，将用户分成不同的群组或类别。我们通过分群，把不同特征的用户区分开来，并根据他们的兴趣、行为等偏好，针对性的制定运营策略，有的放矢，实现真正的精细化运营。初级分析师简历中最常见RFM模型，就是一种典型的用户分群。用户分层和这里的用户分群仅一字之差，它们到底有何区别？等级逻辑不同。用户分层中不同等级的用户具有明显的金字塔式等级阶梯关系，而用户分群的不同群组更像是平等的关系，例如男性用户和女性用户、偏好户外运动的用户与偏好室内花艺的用户。分类依据不同。用户分层一般是按照单一指标对用户进行等级划分，而用户分群则是综合了更多维度的指标，把用户分成不同的群组。多指标分群的结果更加精细化，也更加符合业务精细化运营的逻辑。用户分层像是一根绳子，绳上打了几个绳结，用户拽着绳子从下往上爬，每通过一个绳结，就会得到不同的奖励，是线性和简约的。用户分群则是由特殊绳子编制而成的蹦床，蹦床划分了多个主题，用户可以在其中任意选择自己喜欢的主题区域乱蹦。以上核心内容来自于我写的《Python电商数据分析实战：从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程》的第10章『用户分层实战』和第11章『用户分群实战与加强版RFM模型』的理论部分。
同时，书中这些章节还会提供超过30万行的案例数据，一步步帮助大家熟悉实战中数据预处理的方法，并运用二八法、拐点法、加强版RFM模型，结合Pandas来实现科学的用户分层与分群。本书的章节目录，按照从后往前顺序，感兴趣的朋友可滑动查看：最后，附上我专属的粉丝5折购书渠道，感兴趣的同学可以直接入手：
