最近数据分析面试的一点感悟...
科技
职场
2023-11-26 22:03
浙江
最近面了不少应届的同学（数据分析岗位），颇有感触，与各位分享。运用一些原则，如STAR法则，让简历逻辑更清晰，条块分明，突出自己在经历和项目中的努力，并用结果量化，这很棒。例如在描述自己短暂的实习经历时，强调基于自己的数据分析输出建议，最终影响集团业务决策，提升某关键指标50%+。输出建议到落地，还有很长的路要走，落地到显著有效，有更长的路要走。不同行业，不同公司，甚至同一家公司的不同部门，对数据分析岗位的定义和侧重点都不太一样。我所在的是电商行业，在问行业基础问题之前，会先问面试者“对电商行业有多少了解”。遇到说不太了解的同学，我会换他熟悉的行业或场景来问。遇到自认为非常了解的同学，那就会有更深入的灵魂问题。职场不是学校，在同等条件下，企业当然想招一个来了就能快速上手的人。Python学习不用面面俱到，Pandas库熟练运用就好。至于Powerbi 、Tableau、SPSS、R等，属于锦上添花，在这个阶段如果不是课程有涉及到，或者心仪的岗位明确要求，不需要花额外的时间去恶补。目前推到面试环节的简历，基本都是还不错的学历+两段以上中大厂相关实习经历。面对上百份简历，HR和面试官必须在有限时间内做出选择。如此筛选是无奈，也是相对最稳妥的一种方式。如果已经找到了好的工作，我由衷祝贺。如果还没有找到合适的，也不要过于自我怀疑。
人生是一场马拉松，不要为了一城一地的得失而乱了方向。以上。
