大家好我是交通专业徐同学,欢迎关注我的频道。
八月初,前同事兼好朋友唐铠找到我问我有没有兴趣策划个线上技术沙龙,他想在这个沙龙上分享他们团队开源地图匹配python包gotrackit的最新研究进展,从而让更多行业同仁了解到这个工具来赋能工作,顺便拓展下项目合作。众所周知,策划举办一场活动需要耗费较大的精力,但我一想到“这家伙经常在很晚的时候更新gotrackit包”,还是被朋友的开源精神深深打动,便一口答应了下来。
独乐乐不如众乐乐,一个人分享不如多邀请几个年轻朋友一块做个大型的线上技术交流,大家互相学习互相进步更是一件有趣和快乐的事情,同时借助互联网可以让更多的行业朋友参与进来,特别是在行业下滑的周期中抱团取暖多交流显得格外重要。于是乎便有了交通徐同学频道将在8月31号举办”面向交通行业“数据-模型-仿真”青年技术沙龙“的活动。
在这次沙龙活动中,一共有7名来自不同单位的青年嘉宾来做各自领域技术分享(详细介绍见下文),同时也非常幸运邀请到目前在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后工作的潘芋燕博士顶着时差来客串本次活动的主持人。
本次沙龙有两个主题词,一个是“数据-模型-仿真”,这个主要是考虑到对于交通行业来讲:数据是模型分析的基石,模型是量化分析的方法,仿真是模型验证的手段,三者相辅相成,也是交通工程师需要掌握的核心技术能力;第二个主题词是“青年”,这个主要是考虑到分享嘉宾还都算是刚入行不久的青年从业者,资质阅历尚浅,分享内容也将有诸多不足之处,因此活动定位是与交通行业热爱分享、热爱技术、热爱交流及友善的人交个朋友。
那么废话说完,以下是本次沙龙具体安排,请各位粉丝朋友查阅。
1、活动时间
8月31号19:30开始,全程预计3个小时
2、观看方式
交通专业徐同学微信视频号在线直播,扫下方二维码即可预约,预约后直播开始前会进行提醒。
3、活动流程
本次活动以技术分享为主,每位嘉宾会有“20min分享+5min交流”时间,此外在沙龙中段我们还设置福利抽奖环节,参与活动的朋友将有机会抽取“黑神话悟空账号许可”等精美礼品。
4、分享嘉宾及主题
目前确定的分享嘉宾及其分享主题如下,但不排除后续发生变动的可能,具体以当天直播活动为准。
5、主题内容简介
(1)基于GoTrackIt: 地图匹配全流程实战与应用
地图匹配算法是将轨迹数据分析由”粗略栅格分析”提升至“精细网络分析”的核心关键算法,此次分享将会基于自主开发的python开源框架 - gotrackit,介绍地图匹配的全流程实战(路网优化、轨迹预处理、地图匹配),以及其在出行导航、路况计算、流量溯源和交通建模等领域中的广泛应用。
(2)多方法系统仿真软件AnyLogic在交通项目中的应用
AnyLogic以最新的复杂系统设计方法论为基础,是唯一支持所有建模方法(离散事件、基于智能体、系统动力学),并且可以实现在一个综合开发环境中对几种建模方法任意组合的商业化软件工具包。在本次分享中,嘉宾将介绍AnyLogic的软件的架构、技术特性以众多应用场景,如低空交通、城市智能交通控制系统设计、ITS 方案评估与论证行人仿真与疏散、高(快)速路宏微观交通流建模仿真、航运、机场服务、物流与供应链城市轨道交通、铁路运输、交通运输节能减排政策分析论证、城市交通拥堵分析等。此外,嘉宾也将分享学习AnyLogic软件的个人体会与推荐较快的学习方法。
(3)Python编程在交通规划工作场景中的应用案例
在当今快速发展的交通领域,高效、精准的规划与管理成为了解决城市交通拥堵、优化出行体验、促进可持续发展的重要手段,可见交通规划是一项复杂繁琐的工作,前期需要大量调研及分析,而Python,作为一门功能强大、易于学习且拥有丰富库支持的编程语言,正逐渐在交通规划领域展现出其独特的魅力。本次分享中,嘉宾将主要结合在日常中工作中遇到的一些问题,尝试采用Python编程实现传统规划工作中人工较为棘手的任务,以帮助我们更好得完成科研、规划设计相关内容,展示如何通过编程技术提升交通规划的智能化水平。
(4)城市交通模型建设与维护工作基础经验分享
交通模型是反映人、车及货物交通规律的数学模型,融合了经济学、社会学、统计学、交通工程学等多个学科的知识,它通过数字、图形等形式描述交通行为及其本质,是交通规划编制的重要技术手段和内容。在本次分享中嘉宾主要分享城市交通模型基础理论与框架构建、数据采集与处理、模型校准与验证、模型应用与决策支持和模型维护与更新的部分心得,以及个人对交通数据模型师这一工作岗位职责的理解。
(5)MATSim多智能体仿真在大湾区空地一体交通模型中的应用实践
低空交通作为现代航空领域的一个新兴且快速发展的分支,其未来发展趋势展现出无限潜力与广阔前景。在本次分享中嘉宾通过将MATSim多智能体仿真与现有大湾区需求模型融合,构建空-地一体化的建模仿真框架,在保证模型整体效率的前提下,进一步提升分析精度。并以深圳-珠海跨城出行为研究对象,对低空载客运输在跨湾区出行场景下的服务特征、弹性以及与现有交通方式间的竞合关系进行深入评估。
(6)交通数据挖掘学习和论文写作经验分享
在交通领域,数据挖掘作为一门交叉学科,对于优化交通流、预测交通需求、提高交通安全及效率等方面具有重要意义。在本次分享中嘉宾将会分享在同济大学本硕7年的交通数据挖掘领域的学习和论文写作经验,内容包含“学习路线和相关资料的推荐”、“ 如何构思一篇小论文:章节、段落组织和内容安排”与“交通数据挖掘实战案例:路网短时交通状态预测”等,旨在帮助听众掌握基本技能,提升研究能力,并鼓励大家积极参与讨论在校学生如何入门交通数据分析挖掘。
(7)SUMO在高速公路仿真场景下的应用简介
在交通管理科学化、精细化和智能化不断提升的大背景下,仿真推演验证已经成为智能化交通管控的重要组成部分。SUMO作为一款微观交通仿真软件,近年来因其开源免费等特性逐渐成为国内常用的仿真验证工具。本次分享将聚焦高速公路仿真这一常见需求,简要讲解如何在SUMO中从零建立一套仿真流程,实现高速管控方案在仿真中的可靠验证。
4、媒体支持
本次活动在宣发上受到了以下交通行业自媒体的支持,在此表示感谢并推荐关注它们:
Hello Trans是一个致力于分享交通领域相关动态和技术进展的公众号,通过原创及精选内容,为您呈现数据分析、数字孪生技术、机器学习应用、高效工具以及交通人车仿真等方面的深度解读与实用技巧。无论您是行业内的专业人士,还是对交通领域充满好奇的爱好者,欢迎一同学习交流,共同进步。
问:月均一篇推送的公众号是怎么获得关注的?
答:说真话,且不制造焦虑。
不管是人生,还是交通,做规划都不只关乎技术。不需要酒,这个叫“某H“的家伙也愿意和你聊聊,工作第八年的他在行业内外都看到、想到了些什么。
5、一些重要说明
(1)本次活动解释权、直播权、录像版权归交通专业徐同学频道及各位嘉宾共同所有,未经授权任何人请勿二次创作及其引用。
(2)考虑本次活动嘉宾从业时间有限,分享主题更多是基于自身工作经验出发,因此分享内容中如果不正确或不妥的地方,请各位包容理解。