一直以来，业界开源大模型与闭源大模型的辩论交锋激烈,厂商在开闭源路线上各有侧重。6月7日，阿里云发布开源模型Qwen2-72B。据阿里云介绍，本次开源的Qwen2-72B大模型在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的开源模型，包括阿里云在4月底开源的Qwen1.5最大的模型Qwen1.5-110B。
在近日举行的2024智源大会上，百川智能CEO王小川表示，开源在市场上有需求，百川在6月份开了第一版，9月份开了第二版，这个开源在当时市场上产生了很好的影响力。他表示，开源也体现了一种心态。公司认识到模型的快速迭代，今天的领先并不意味着明天的竞争力。因此，开源并没有削弱百川的商业竞争力。而果断地做出了开源决策，不仅符合市场预期，也为公司赢得了声誉。如今，众多公司参与开源，共同推动中国生态追赶美国，保护知识产权，期望这个生态能够持续繁荣发展。
百度CEO李彦宏曾多次表示，大模型开源意义不大，闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先，“开源模型会越来越落后”。5月15日，百度还发布公告称：“闭源大模型+公有云”已经成为全球AI市场的主流趋势。
比如OpenAI的GPT-4模型就是采用闭源模式，而Meta选择完全开源。其余大模型公司则将模型“低配版”开源，更高参数量的模型闭源。比如，谷歌Gemini多模态模型闭源，今年2月宣布开源单模态Gemma语言模型。
1.开源大模型与闭源大模型的优缺点分别是什么？
陈晨：开源大模型和闭源大模型各有优缺点，从模型能力看，开源大模型的透明度高，能够受到公众监督，并且具有更高的灵活性，能够依靠全球开源社区的力量驱动创新和改进，但模型的质量控制、维护和支持的稳定性是一个挑战；闭源大模型的规模相对更大，数据质量更有保障，模型的成熟度、可控性强，但也需要更高的成本、更稳定的团队和更长的研发周期来实现。
从应用层面看，由于开源模型计算成本的降低，能够吸引开发者构建更多应用，灵活应用于各行业或端侧垂类场景中，并且有利于技术的传播与普惠，于整个行业而言是推动应用创新的重要力量。闭源模型则在经过成熟的开发验证后，能够在不同行业的特定要求下提供更高的性能和效率，对于需要处理大量数据、实时响应或高计算需求的应用非常重要。
从商业模式看，开源模型可以快速渗透市场，减少推广成本，但其直接盈利能力不及闭源模型，需要构建更加多元化的商业策略。
2.为何大模型厂商在开源与闭源之间会产生分歧？哪些厂商倾向开源，哪些厂商倾向闭源？路线的选择与其发展基础有着什么必然的联系？
陈晨：开闭源路线的选择一方面来自自战略目标、市场需求、资源能力等因素的综合考虑，另一方面也来自大模型厂商自身商业化策略的考量，我们会看到，赛道内率先建立优势的厂商大多会采取闭源，希望通过高质量产品和服务来保持市场的领先地位，后发者则更倾向于开源，是希望通过广泛采用和社区合作来快速扩大市场份额。
在需求端，行业头部用户需要模型具有更高的稳定性、安全性和定制化的服务支持，因此往往更倾向于使用闭源模型，或者是利用开源模型进行增量训练与微调，核心目的都是要构建企业的专属模型。而大多数企业则看重开源模型的灵活透明且成本较低的特性，可能会选择采购或者利用开源大模型API，利用向量化方式优化自身应用。
3.从长期来看，差异化的发展路线，将会对各自带来哪些影响？
陈晨：开源模型依靠社区力量通常能够形成庞大的用户基础和开发者生态，长期来看，将会促进广泛的合作创新，且有利于技术的长期可持续性。由于数据获取能力和渠道的差异，开源模型的数据集规模可能会受到资源、隐私合规等限制，但在数据质量足够好的情况下，开源模型的能力边界仍然可以进一步拓展。虽然开源模型在创新生态上具备长期优势，但要实现创新的有效转化，产品化能力是关键要素，此外还需要关注社区建设、开放标准、安全合规以及持续的质量保证等方面的能力。
相对而言，闭源模型可以在一段时间内保持独特的技术优势，帮助大模型厂商在不同的垂直行业形成领先地位，这依赖于其一系列的服务支持，包括产品化封装与解决方案能力，大模型能力抽象与API化易用性、大模型训练与微调环节支撑与服务保障能力、任务场景实践能力，以及运营维护保障能力等，另外还需要大模型厂商持续的投入与迭代，相对封闭的模式也更加需要依靠内部力量创新，非常考验厂商投入的专注度与核心人才情况。
4.“开源”是否会降低行业门槛，破坏行业生态？此外，对于闭源大模型筑牢专利护城河的做法，大模型持续发展的生态应该从哪些方面进行维护？
技术的开源必然会降低进入门槛，通过协作与共享加速技术创新发展，也加剧了企业竞争，而闭源模型的专利壁垒能够保护知识产权，保证大模型厂商的差异化竞争优势，但相应地也会形成创新限制、增加开发应用成本。
因此行业和企业在平衡创新与知识产权保护的同时，如果在开放生态的前提下，实现开源和闭源的良性互动，并且在利用开源技术的同时，采取有效措施应对挑战，例如通过加强开源项目的质量控制和安全保障，建立技术联盟制定统一标准和规范，探索不同类型的商业模式等，将有利于共同推动行业健康发展。
注：本文为采访原文，原报道发布于《中国高新技术产业导报》2024.6.24 高新产业；标题：开源还是闭源 “百模大战”谁能胜出 作者 李洋 文章链接http://paper.chinahightech.com/pc/content/202406/24/content_54436.html
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