易观分析研究合伙人陈晨认为，Sora没有对外开放主要基于几方面原因：一是考虑到文生视频技术是否会被滥用以及由此引发的安全性问题，OpenAI也许还需要进行一系列的安全性测试与优化调整；二是出于商业策略的考量，之前GPT在逐步开放之前也经过了4-6个月的内测，这可能都是由于OpenAI需要对模型实际运行的成本问题做前期评估。目前ChatGPT的运营成本已经非常高了，如果再加上Sora，成本恐怕会提升一个量级，所以OpenAI需要在产品开放前制定好相应的商业化路线。
目前国内很多企业都在相继布局视频大模型，主要分为三类：第一类是传统大厂，如字节跳动在视频领域布局已久，此前发布了高清文生视频模型MagicVideo-V2，此外像阿里云、腾讯、百度、讯飞等，除了在通用技术上继续向多模态大模型发力之外，也在面向行业开发一些应用于垂直领域的大模型。第二类是专门做视觉分析的厂商，比如海康威视等，已经开始投入到视频大模型的研发中。第三类包括一些专注内容开发、创意营销的厂商，比如昆仑万维、万兴科技等也研发了自己的视频大模型。
陈晨表示，“从生成效果看，Vidu对语义的理解，视频的时长、质量、一致性等方面在国内文生视频领域已经做到了领先，另外Vidu在技术路线上和Sora类似，都采用单一模型端到端的生成方式，这也是视频流畅度和视觉表现看起来比较好的原因。”
但需注意的是，与Sora相比，目前Vidu的时长、画面元素的丰富度、细节表现方面仍然有差距。不过，Vidu是一个阶段性的产物，模型能力的突破只是时间问题。至少Sora到现在还没有开放，原因可能是对实际任务的处理能力仍需要融合，以及资源、商业模式等多方面的问题。从这个角度上看，比起大语言模型，国内做视觉模型的起步是比较早的，技术和经验都有较深的积累，需要的是发挥国内产业链协同方面的优势，能够将多模态的能力落到B端和C端丰富的应用场景当中去。
对于国内AI企业寄希望于通过多模态实现弯道超车的问题，陈晨对记者表示，视频大模型在技术上的突破必定加速了AGI的进程，但AGI的关键还在于是否能自发地处理无限多任务，以及是否具备与人类一致的认知架构。此外，最近针对Sora也出现了不同的声音，有一部分专家并不认为Sora是真正可以通往AGI的道路。不过现在相对独立的技术路线在未来未必不会出现融合的情况，创造出真正智能且灵活可控的AGI模型。
至于到底谁先谁后，以现在的模型迭代速度来看，谈谁超越谁其实都是暂时性的，AI的发展不是此消彼长，一定会是共同进步的结果。
文章摘录：第一财经•04-28 作者：吕倩 责编：李娜 ；
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