免费资源：
一、国自然类：
5 标书写作模板
2 2018-24年国自然清单
4 基金插图素材（可编辑）
5 泛癌分析万能代码
7 130套SCI实验视频
9 单细胞数据挖掘课
11 统计分析万能模板
2 100个SCI实验Protocol
10 SCI写作万能模板
9 资源共享群
10 相亲交友微信群
如何scRNA分析|多样本merge 和 harmony去批次：
#scRNAlibrary(Seurat)library(Matrix)library(stringr)#更改目录至 解压后数据所在的路径setwd("./data")#查看当前有哪些文件fs=list.files('./','^GSM')fs#提取样本名samples=str_split(fs,'_',simplify = T)[,2] #按照下划线分割，然后四二个元素作为样本名unique(samples)#建立样本文件夹，然后更改对应的三个文件的名字lapply(unique(samples),function(x){y=fs[grepl(x,fs)]folder=paste(str_split(y[1],'_',simplify = T)[,2],collapse = '')dir.create(folder,recursive = T)file.rename(y[1],file.path(folder,"barcodes.tsv.gz"))file.rename(y[2],file.path(folder,"features.tsv.gz")) #注意版本file.rename(y[3],file.path(folder,"matrix.mtx.gz"))})folders=list.files('./')folders#批量读取16个10X单细胞转录组数据文件夹sceList = lapply(folders,function(folder){CreateSeuratObject(counts = Read10X(folder),project = folder )})sce.all <- merge(sceList[[1]],y = c(sceList[[2]],sceList[[3]],sceList[[4]],sceList[[5]],sceList[[6]],sceList[[7]],sceList[[8]],sceList[[9]],sceList[[10]],sceList[[11]],sceList[[12]],sceList[[13]],sceList[[14]],sceList[[15]],sceList[[16]]),add.cell.ids = folders, #添加样本名project = "scRNA")sce.all #查看head(sce.all@meta.data)table(sce.all@meta.data$orig.ident)
今天，给大家免费发放的资源是：
“单细胞RNA测序分析实操课（附代码+课件+视频，原价12799元）”
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这是我们内部国自然培训用的。如下，包括两套单细胞RNA测序数据分析课程,入门到精通，全部拿下：
一套是教大家挖掘GEO的单细胞数据，并用自己的电脑分析，实操，一步一步讲解，有电脑就行：
另外一套是基于测序下机后的Raw data数据分析，全套的。并告诉大家用账号登录Linux系统分析该数据：
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此外，最近，有很多粉丝留言说分享一下历年的国自然标书。可以参考大佬的热点分子、研究套路和写作套路，以及图表的绘制，等等。靠着大佬的标书走，心里有底。所以，今天，科研部给大家免费分享：
“近10年国自然基金8个学部标书合集(原价2万元)”
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这是我们内部国自然培训用的，原价2万多，8.66GB：
涵盖近10年（21、22、23年的标书尤其珍贵，大家一定要好好收藏），8个学部：
部分截图如下：医学科学部（部分截图）：
再如生命科学部（部分截图）：
赶紧下载，免费送给大家的：
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再如地球科学部（部分截图）：
工程与材料部（部分截图）：
管理科学部（部分截图）:
化学科学部（部分截图）:
数理科学部（部分截图）：
信息科学部（部分截图）:
这些标书我已经上传百度云了，需要的赶快保存起来：
【近10年国自然基金8个学部标书合集(原价2万元)】
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以前对于循证医学有个很模糊的印象，只知道他是一门在临床中遇到问题后，去数据库查一些资料，然后从诊断、治疗、经济、人文等方面。给患者提供治疗方案，从患者角度出发的医疗思维方法。
今年3月份，因为需要写一篇关于meta分析的论文，所以，开始大量阅读书籍。下面是我的学习过程。里面有很多菜鸟级的经验教训。请高手多指导。
1，先下载别人写好的meta分析的论文，看看人家是怎么写的。看范文和跟着教学视频实操（文末已经分享给大家，可免费获取）。
掌握了meta分析的常规格式，但是对于数据时怎么来的，森林图和漏斗图怎么分析，真是头疼啊！
2，研究revman。
因为着急写论文，白天还得去临床，所以每天早晨4点就爬起来研究这个英文软件，很是头疼。最开始我用的是4.2版本的，研究了足足5天啊，但是怎么的都出不来图。后来经高人指点，改成了5.0版，马上就解决了。在研究revman的时候，还要感谢万能的丁香园啊，里面有各种的教程，都是最直接的经验！
3，照猫画虎，我的第一批meta分析。
我的第一篇meta分析就出炉了，主要是因为太赶了。当时什么都不懂。
4，后来看了很多的书。
包括图书馆，丁香园的电子书。从书中了解了很多循证医学的基础知识，原来看论坛里面的帖子，都不知道各位在说什么，后来慢慢的能读懂些了。
5，与时俱进的论文。
我喜欢时刻检验自己的水平，每一个阶段都为自己设立一个目标。于是，勇敢的把论文投到核心期刊上面。结果等了两个月，结果遭到了主编的拒稿。最后一步一步修改才算入了门。所以范文和跟着教学视频实操非常重要。
所以，今天我们给大家免费分享：
“手把手教你实操Meta分析发SCI（含范文，原价2899元）”
原价2899元，现在免费发送给大家，如下即可免费获取：
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对话框输入关键词：meta分析
01
资源截图：
一、8篇2021年12月出版的北大核心Meta分析范文：
二、手把手教你实操Meta分析发低分SCI论文（视频课）：
三、Meta分析实操发高分（视频课）：
【手把手教你实操Meta分析发SCI（含范文，原价2899元）】
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