人工智能的潜在气候成本
来源：https://www.artificialintelligence-news.com/news/the-hidden-climate-cost-ai-how-tech-giants-struggling-go-green/
随着人工智能在硅谷占据中心地位，一个难以忽视的真相正在幕后浮现:人工智能产生了巨大的碳足迹。
今年谷歌发布的可持续发展报告中提到，相比2019年，其在2023年的温室气体排放量增长了48%。该公司将这一增长归于其数据中心的能源消耗和供应链排放。
问题的根源在于人工智能对计算能力和电力的巨大需求。训练像GPT-3这样的大型语言模型，需要成千上万的专用芯片在庞大的数据中心全天运行来处理大量数据。
艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)的研究员杰西·道奇(Jesse Dodge)在接受美国国家公共电台(NPR)采访时解释说：“对ChatGPT进行一次查询所消耗的电量大约相当于点亮一个灯泡20分钟的电量。” 所以，想象一下每天有数百万人使用时所需的大量电力。
谷歌的目标是到2030年实现净零排放。自2007年以来，谷歌一直表示公司运营是碳中和的，因为它购买了碳补偿来匹配其排放量。但是，从2023年开始，谷歌在其可持续发展报告中写道，它不再“保持运营碳中和”，但会努力实现2030年的净零排放目标。
所有大型科技公司都在全力开发人工智能。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）称谷歌是一家“人工智能优先”的公司。在过去的几个月里，该公司向全世界发布了Gemini聊天机器人，并将其人工智能概述工具添加到谷歌搜索中。Facebook母公司Meta在其几款产品中添加了聊天机器人。苹果在今年六月份宣布与OpenAI合作，将人工智能引入其数字助手Siri。
这让科技行业处于十字路口。企业必须找到大幅提高人工智能能源效率的方法，否则就有可能面临越来越多的对其环境影响的批评。监管机构和公众可能还需要努力解决人工智能应用的社会价值与其气候成本之间的难题。
美亚可持续发展基金会（UASDF）致力于通过跨国合作，推动新能源的全球化普及与发展，并关注人工智能行业背后的环境治理问题。
美亚可持续发展基金会（UASDF）与绿色人工智能研究院（Green AI Institute）将于2024年10月26日波士顿与线上举办本年度第二次重要的峰会活动 —— 绿色人工智能峰会。本次峰会的一大亮点将是正式发布《全球人工智能环境影响白皮书》（ White Paper on Global Artificial Intelligence Environmental Impact）。该白皮提出了人工智能绿色指数 (Green AI Index) —— 一个旨在评估人工智能模型和数据中心对环境影响的新框架。该指数评估了人工智能模型和数据中心的碳足迹和水足迹，提供了对其环境成本的整体看法。通过提供详细的指标，人工智能绿色指数 (Green AI Index) 使利益相关者能够就减少人工智能技术的生态足迹做出明智的决定。
