AI 在供应链领域的
应用和发展
2024年九月，DHL发布了最新的《DHL物流趋势雷达图》（Logistics Trend Radar 7.0）。该报告于2012年首次发布，每两年发布一次，介绍了行业主要的商业趋势和技术发展动态，尤其是指出了各种数智科技的影响力和成熟程度，以及由此带来的挑战及机遇。DHL主要聚焦的是物流科技，但是对生产制造等领域的技术应用也会有所启示。
DHL物流趋势雷达
来源：https://www.dhl.com/us-en/home/innovation-in-logistics/logistics-trend-radar.html
这张雷达图是这么看的：
1/ 按颜色来看：图上的每一个圆点代表一种前沿科技或社会发展趋势。内圆和外圆代表着不同的发展程度：内圆中的有望在未来5年内成熟，而在外圆的有望在5-10年内成熟。换言之，越靠近圆心，相应的趋势就越成熟。例如：最靠近圆心的 “电子商务发展”就被认为是很成熟的趋势，有望以较低的成本快速普及。而在最外圈的“虚拟世界”则要5-10年时间才能普及。
2/ 按上下位置来看：如果两个方框离圆心是同样的距离，那么更靠上方者对于现有供应链运作方式的颠覆性是较大的。例如：“供应链多元化”和“大规模定制”和圆心的距离差不多，都在“5年内成熟”且靠近“5-10年后成熟”。但是“供应链多元化”趋势位于圆形的上方，这表明它对现有运作方式有着较大的颠覆性，而靠下方的“大规模定制”只是一种有益的补充而已。
3/ 按左右方向来看：左半圆的内容是“社会和商业趋势”，更多关系到模式创；而右半圆包含的内容是“技术趋势”，主要和硬科技有关。
在供应链管理领域，比较知名的技术成熟度模型还有Gartner的成熟度曲线图，例如下图所示（2024版）。Gartner的这一著名曲线将每种前沿技术的进展分为“创新萌芽期、膨胀顶峰期、幻灭低谷期、复苏光明期、成熟期”五个阶段，也相当具有启发性。需要注意的是，Gartner曲线包含的技术趋势范围和DHL的并不完全相同，并且没有对技术的“颠覆性”作细分。
Gartner供应链规划技术的成熟度周期，2024
来源：https://www.logility.com/analyst-report/hype-cycle-for-supply-chain-planning-technologies-2024
美亚可持续发展基金会（UASDF）与绿色人工智能研究院（Green AI Institute）将于2024年10月26日波士顿与线上举办本年度第二次重要的峰会活动 —— 绿色人工智能峰会。本次峰会的一大亮点将是正式发布《全球人工智能环境影响白皮书》（ White Paper on Global Artificial Intelligence Environmental Impact）。
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