绿色人工智能峰会
专题讨论一
人工智能与数据中心环境影响论坛
/// 绿色人工智能研究院
美亚可持续发展基金会
时间：10月26日
地点：哈佛大学
购票链接：greenai.eventbrite.com（或点击原文）
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专题讨论一：人工智能与数据中心环境影响论坛
该讨论邀请到了 Phuong Ho, 麻省理工学院CEEPR博士后，Ayse Coskun，电气与计算机工程与系统工程教授，波士顿大学信息与系统工程中心主任，Gregory S. Patience, Canada Research Chair 化学工程教授，蒙特利尔理工大学, Tamar Eilam, IBM研究员，可持续计算首席科学家，和 Shaolei Ren, 美国加州大学河滨分校电子与计算机工程副教授，讨论高性能计算、量子计算和人工智能基础设施的最新发展，致力于探索可持续计算技术的前沿话题。讨论旨在强调计算技术的进步如何有助于提供更节能的解决方案，并支持跨行业的可持续实践。
几位专家将深入探讨如何利用这些快速发展的技术来应对紧迫的环境挑战，同时降低能源消耗。高性能计算对于解决气候建模和可再生能源优化等领域的复杂问题至关重要。通过改进高性能计算系统的效率，工业界可以将其巨大的计算需求对环境的影响降至最低。
量子计算仍处于早期阶段，它有可能通过解决目前经典计算机无法解决的问题来彻底改变计算。专家们将讨论这项技术如何提供前所未有的能源节约，并为从物流到材料科学等领域的创新打开新的大门，同时减少碳足迹。
最后，随着人工智能（AI）成为商业运营不可或缺的一部分，人们越来越关注其能源需求，特别是大型人工智能模型和数据中心。该专题将重点介绍人工智能基础设施的进步如何促进更节能的人工智能系统，减少浪费并支持长期可持续性。
通过解决当前计算需求方面的挑战和机遇，专题讨论一将阐明技术进步在推动可持续解决方案方面可以发挥的关键作用。与会者将获得宝贵的见解，了解可持续计算技术如何跨行业整合，创造更环保的未来。
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责任编辑｜Hannah Chloe
