为了在快速发展的时代浪潮中抢占先机，众多企业积极拥抱生成式AI，麦肯锡数据显示，生成式人工智能的投资增长迅速，2017-2022年风险投资和其他私人外部投资年均复合增长率为74%。
Gartner则表示，到2026年，80%以上的企业将在生产环境中使用生成式人工智能应用程序接口、模型或部署生成式人工智能应用程序。
生成式AI能助力企业快速挖掘潜在价值，实现知识的高效生成和创新应用，进一步提升决策效率和创新能力。同时，生成式AI还有助于企业突破传统的思维模式和业务局限，推动产品创新和服务升级，为企业开拓新的市场空间和利润增长点。麦肯锡表示，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右；中国则有望贡献其中约2万亿美元，将近全球总量的1/3。
然而，企业在应用生成式人工智能的过程中也面临着诸多痛点与挑战。大模型预训练所掌握的更偏向于常识或通识类知识，对专业领域的知识掌握程度不高，更可能出现幻觉现象。同时，当前客户较为重视数据的隐私性，不愿将自己的知识库上传到大模型云端进行微调。
针对企业在落地生成式AI过程中面临的常见挑战，画简信息打造了Guru Center（GC）。作为R²AIN SUITE的核心模块。GC旨在成为企业最“智慧”的知识百科，通过提供统一的知识管理中心，帮助企业高效地存储、组织并留存知识资产，确保知识持续内化于企业运营之中。
通过融合LLM（大规模语言模型）与RAG（检索增强生成）技术，GC结合生成式语言模型和动态检索机制，实时从知识库中检索信息，以此来增强模型的生成输出。不仅提高了生成内容的相关性和准确度，还扩展了模型的知识范围。
为了进一步提升AI的回答质量，GC专门为AI设计和开发了一套完整的云文档，将知识进行切块管理，并结合引用热度及相关提问的实时追踪，从而确保AI能够基于最新和最相关的知识进行回应。不仅如此，通过分析知识块的引用情况及用户反馈，尤其是对回复的负面评价，知识拥有者可以及时调整知识内容或优化切块方法。这一渐进式学习机制能够不断迭代和优化AI的知识库，从而提升其回答问题的准确性和可靠性。
一个GC就是N个领域专家，让员工能够快速获取所需信息，提升工作效率，为企业的决策提供强大的智力支持。
在人事场景，员工可以向GC咨询关于休假、户口、考勤等方面的问题，例如：剩余年假多少、怎么办理落户、工资发放时间、IT培训时间......
在法务场景，员工可以向GC咨询关于合同、合规、知识产权等方面的问题，例如：劳动合同的续签流程、合同的潜在法律风险、外部法律法规变化影响、个人涉法情况对工作的影响......
在行政场景，员工可以向GC咨询关于制度、人员接待、空间预约等方面的问题，例如：物品如何申领、怎么办理通行证、如何预定会议室、更换办公电脑的流程......
在财务场景，员工可以向GC咨询关于薪资、报销、税务等方面的问题，例如：工资构成明细、各类费用的报销步骤、个人所得税如何计算、公司的商业保险范围......
在研发场景，员工可以向GC咨询关于任务进度、项目管理等方面的问题，例如：客户对产品的需求、网站的漏洞修复情况、代码报错原因、研发立项流程......
在运维场景，员工可以向GC咨询关于问题确认、优化调整等方面的问题，例如：网络连接中断原因、电脑故障自助解决步骤、预计故障修复时间、办公系统如何更新......
Guru Center 还可以赋能R²AIN SUITE中的服务管理和项目管理模块，使其在服务流程优化以及项目进度把控、资源调配等方面更加敏捷高效。
更敏捷的服务管理
Agile Service Manager（ASM）：
R²AIN SUITE中的ASM模块致力于为企业IT运维团队打造一站式服务门户，为用户提供便捷多样的提单方式、为运维人员构建智能高效的运维流程、为管理人员进行丰富多维的统计分析，从而助力企业实现 IT 运维管理的全面升级，为企业的稳定发展和数字化转型保驾护航。
更高效的项目管理
Agile Project Mananger (APM）：
R²AIN SUITE中的APM模块是一款专注于推进项目人员高效协同的项目管理工具，项目成员可以真实高效地传递需求和想法，项目经理能够通过多视图多维度，实时把控多个项目的资源和进度，从而提升项目管理的整体效率和质量，为企业的发展和成功提供有力保障。
值得注意的是，R²AIN SUITE还为客户提供了最优化的本地部署AI服务器解决方案。该解决方案配备高性能GPU显卡，能够为海量数据预处理、目标内容检索等复杂任务提供卓越的算力支持。在确保高性能和高品质的基础上，方案还实现了低成本、低功耗的优化。通过私有化部署的硬件设施，企业能够在本地进行数据处理，确保数据的私密性与安全性，从而全面满足客户对于企业信息安全的严格要求。
R²AIN SUITE是一款专为数字化团队打造的企业提效解决方案，集成了ASM、APM、GC以及AI服务器四大核心模块，从服务管理，到项目管理，再到AI + 知识库，为企业带来更快速的回报（Rapid Return）、更敏捷的管理（Agile management）、更可见的创新（visible INnovation），开箱即用、支持定制，可以私有化部署，显著提升企业核心竞争力。
参考数据来源：
《生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值》
《the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier》
《Analysts to Discuss Generative AI Trends and Technologies at Gartner IT Symposium/Xpo 2023, October 16-29 in Orlando》
