H5py，搞定你的巨量数据！
H5py这玩意儿，简单说就是让你在Python里玩转HDF5文件。HDF5这可是个好东西，专门为海量数据存储设计的，像什么科学计算、金融分析、图像处理，都能用上。想想看，几百G的数据，用普通的文本文件或数据库，那读取速度，啧啧啧，简直慢得让人怀疑人生。但用H5py，那速度，嗖嗖的！
HDF5文件就像个高级的容器，可以装各种各样的数据，而且还能给数据打标签，方便查找。它支持各种数据类型，从简单的数字到复杂的数组，都能轻松搞定。更厉害的是，它还能把数据压缩，节省存储空间。
先装上再说！用pip install h5py 就行了。导入模块：
创建HDF5文件
创建HDF5文件就像新建个Word文档一样简单：
数据集Dataset
Dataset是HDF5里最常用的东西，可以理解为NumPy数组的加强版。创建Dataset也很简单：
属性Attributes
就像给文件加标签一样，我们可以给Dataset添加属性：
读取数据
读取数据就像从字典里取值一样方便：
关闭文件
用完记得关门，释放资源：
HDF5文件还可以创建群组，就像文件夹一样，可以把Dataset和其他的群组组织起来。
这样，我们就创建了一个名为“my_group”的群组，并在里面创建了一个名为“sub_dataset”的Dataset。访问它也很简单：
H5py支持各种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等等。你甚至可以存储自定义的数据类型。温馨提示：数据类型要搞清楚，不然读取的时候可能会出问题。
H5py支持多种压缩算法，可以有效减小文件大小，加快读取速度。
对于超大数据集，可以采用分块存储，只读取需要的数据块，进一步提高效率。
举个栗子，假设你要处理卫星遥感图像数据，几百G的文件，用普通方法读取，那得等到猴年马月。用H5py，把数据分块存储，再配合压缩算法，读取速度嗖嗖的，处理起来也方便多了。
新手容易犯的错误就是忘了关闭文件。记住，用完一定要f.close()！
H5py这玩意儿，处理大数据真是个利器。学会了它，以后处理海量数据就不用愁了！记住，熟能生巧，多练练，自然就掌握了。
