开搞！今儿咱来聊聊 Celery，一个 Python 的任务队列，贼拉快！
Celery 这玩意儿，简单来说，就是帮你把一些耗时的任务扔到后台去跑，免得你的程序卡在那儿半天不动，用户体验贼差。想想看，上传个大文件，处理个复杂图片，这不得等半天？用 Celery，直接扔后台，前台该干嘛干嘛，舒服！
先整点简单的代码尝尝鲜。
这代码，看着挺吓人，其实不难。Celery('tasks'， broker='redis：//localhost：6379/0') 这行，就是创建了个 Celery 应用，tasks 是随便起的个名字，broker 是消息队列，咱这儿用 Redis。Redis 就像个邮局，Celery 把任务扔进去，Worker 从里面取出来执行。
@app.task 这玩意儿，叫装饰器，把 add 函数变成了一个 Celery 任务。以后想执行 add 函数，不用直接调用，而是扔给 Celery。
光有 Celery 应用还不够，得启动个 Worker 来干活。
tasks 就是刚才咱起的名字。--loglevel=info 是设置日志级别，方便看 Worker 在干嘛。
现在，咱可以调用任务了：
注意，这儿不是直接调用 add(2， 3)，而是 add.delay(2， 3)。delay 就是把任务扔给 Celery 的意思。result.get() 就是获取结果。
这异步操作，就像叫外卖。你点了个外卖（add.delay(2， 3)），不用傻等，可以先干别的（前台继续运行）。等外卖到了（result.get()），再吃。
温馨提示：result.get() 会阻塞，直到任务执行完。要是你不想等，可以用 result.ready() 判断任务是否完成，或者用回调函数。
Redis 咱用得挺多，但还有其他选择，比如 RabbitMQ。这俩各有千秋，Redis 轻量级，RabbitMQ 功能更强大。看你的需求来选。
Celery 的任务有几种状态：PENDING（等待中）、STARTED（执行中）、SUCCESS（成功）、FAILURE（失败）、RETRY（重试）等等。可以通过 result.status 查看。
任务执行失败咋办？Celery 提供了重试机制。可以在 @app.task 里设置 retries 参数。
这表示最多重试 3 次。
Celery 还可以执行定时任务，就像闹钟一样。
这代码，每分钟执行一次 add(16， 16)。crontab() 可以设置更复杂的定时规则。
温馨提示：定时任务需要启动 beat：celery beat -A tasks。
今儿就先聊到这儿。Celery 这东西，功能贼多，咱慢慢学。先把这些基础的搞定，以后再整高级的。
