异步时代的新选择：深入httpx的世界
Python的网络请求库太多了，requests库用得挺爽，可是一到异步场景就歇菜了。用aiohttp吧，写法又不太优雅。我找来找去，发现了个宝藏库 -httpx ，简直就是集大成者，同步异步都不在话下。
基本使用方法
httpx的语法跟requests基本一致，上手超级简单： import httpx
# 发送GET请求
response = httpx.get('https：//api.github.com')
print(response.status_code) # 200
print(response.json()) # 返回JSON数据
还可以带上请求头和参数：
headers = {'User-Agent'： 'python-httpx/0.24.0'}
params = {'q'： 'python'}
response = httpx.get(
'https：//api.github.com/search/repositories'，
headers=headers，
params=params
)
温馨提示：记得检查响应状态码哦，别一股脑就去解析返回数据，万一请求失败了呢？
异步请求才是重头戏
要说httpx最牛的地方，那必须是异步请求。看看这代码多优雅： import asyncio
import httpx
async def fetch_data()：
async with httpx.AsyncClient() as client：
response = await client.get('https：//api.github.com')
return response.json()
# 运行异步函数
data = asyncio.run(fetch_data())
想发送多个并发请求？轻轻松松：
async def get_multiple_apis()：
urls = [
'https：//api.github.com/users/python'，
'https：//api.github.com/users/django'，
'https：//api.github.com/users/flask'
]
async with httpx.AsyncClient() as client：
tasks = [client.get(url) for url in urls]
responses = await asyncio.gather(*tasks)
return [r.json() for r in responses]
超时和重试机制
网络请求老出问题？httpx给你兜底： # 设置超时时间
client = httpx.Client(timeout=5.0)
# 使用重试机制
transport = httpx.HTTPTransport(retries=3)
client = httpx.Client(transport=transport)
温馨提示：异步客户端记得用完要关闭，最好用 async with 语法，省心又省力。
HTTP/2 支持
现在是2024年了，HTTP/2不会用说不过去吧： client = httpx.Client(http2=True)
response = client.get('https：//nghttp2.org')
print(response.http_version) # HTTP/2
我还发现一个好玩的事，用HTTP/2发请求真的比HTTP/1.1快不少，特别是在并发请求多的时候。
请求中间件
想在每个请求里加点料？中间件安排上： class LoggingMiddleware：
async def __call__(self， request)：
print(f“请求： {request.method} {request.url}”)
response = await request.send()
print(f“响应： {response.status_code}”)
return response
client = httpx.AsyncClient(middlewares=[LoggingMiddleware()])
讲真，用了httpx后，我都不想用别的HTTP库了。它把requests的简单好用和异步的高性能完美结合在一起，还加入了不少现代特性。对了，差点忘了说，它的文档写得也超级清晰。
把这些基础用法掌握了，基本上能应付大部分场景了。想要更高级的玩法，比如自定义传输层、复杂的认证方式，可以去翻翻官方文档，里面有不少好东西。
